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366當(dāng)前，我們的世界正在向“軟件+硬件”和“萬(wàn)物互聯(lián)”的方向邁步前行。在改變未來(lái)的新技術(shù)中，人工智能（AI）無(wú)疑是最耀眼的那一個(gè)。
自1956年科學(xué)家首次提出“人工智能”的概念以來(lái)，人工智能技術(shù)不斷得到突破。特別是在2010年后，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的進(jìn)步，為人工智能的發(fā)展提供了海量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。
隨著與各行業(yè)的融合越來(lái)越深入，人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)的影響也越來(lái)越重要。不過(guò)，盡管人工智能已經(jīng)進(jìn)入蓬勃發(fā)展期，但還有很長(zhǎng)的路要走。外媒CNN Business回顧了過(guò)去十年AI的發(fā)展歷程，并總結(jié)了AI對(duì)人類(lèi)生活影響最大的六個(gè)方面。
1.智能手機(jī)
在過(guò)去十年中，智能手機(jī)正是推動(dòng)人工智能快速普及的最佳載體。從解鎖手機(jī)的面部識(shí)別技術(shù)到語(yǔ)音助手，從AI芯片到各種移動(dòng)應(yīng)用，智能手機(jī)已經(jīng)成為連接人工智能和應(yīng)用場(chǎng)景的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
同時(shí)，人工智能也是蘋(píng)果、谷歌等廠商未來(lái)爭(zhēng)奪的焦點(diǎn)。今年十月，谷歌推出了基于AI的語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄應(yīng)用Recorder，該應(yīng)用可以識(shí)別出多種聲音，并實(shí)時(shí)記錄和轉(zhuǎn)錄用戶(hù)的語(yǔ)音。
通常情況下，一款手機(jī)應(yīng)用的背后包含著多項(xiàng)AI技術(shù)。在不影響手機(jī)電池壽命或不占用過(guò)多處理器的情況下，如何讓AI與手機(jī)更好地融合，已經(jīng)成為軟硬件廠商正在努力解決的問(wèn)題?？梢灶A(yù)見(jiàn)，一旦該問(wèn)題得到解決，人工智能將徹底地改變我們的生活。
2.社交網(wǎng)絡(luò)
自2004年成立以來(lái)，F(xiàn)acebook已經(jīng)改變了人們的日常交流方式。AI更是成為Facebook公司產(chǎn)品的核心，公司人工智能科學(xué)家Yann LeCun曾表示，如果沒(méi)有深度學(xué)習(xí)，F(xiàn)acebook將微不足道。
經(jīng)過(guò)多年的投入，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為Facebook一切內(nèi)容的基礎(chǔ)。從用戶(hù)看到的帖子和廣告，到在照片中自動(dòng)為朋友添加標(biāo)簽，所有用戶(hù)看到的信息都是建立在深度學(xué)習(xí)技術(shù)之上的。不只是Facebook，其它社交媒體也越來(lái)越依賴(lài)AI。
然而，AI在社交媒體上的應(yīng)用還有很長(zhǎng)的路要走，有很多問(wèn)題需要解決，例如怎樣防止暴力或仇恨言論、如何辨別虛假新聞等。
3.個(gè)人智能助理
2011年，蘋(píng)果公司在iPhone上安裝了語(yǔ)音助手Siri。自此，語(yǔ)音助手成為智能設(shè)備的標(biāo)配之一。隨著智能手機(jī)和智能音箱的普及，越來(lái)越多的消費(fèi)者開(kāi)始習(xí)慣與亞馬遜的Alexa、蘋(píng)果的Siri和谷歌的Assistant進(jìn)行溝通。
據(jù)Canalys的數(shù)據(jù)顯示，2019年第三季度，全球智能音箱的出貨量達(dá)到2860萬(wàn)臺(tái)。其中，亞馬遜的智能音箱出貨量達(dá)到1040萬(wàn)臺(tái)，占36.6%的市場(chǎng)份額。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)了家居產(chǎn)品向聯(lián)網(wǎng)化和智能化方向發(fā)展，而根植于智能手機(jī)和智能音箱的語(yǔ)音助手則正在成為智能家居的核心。
4.安全安防
隨著AI技術(shù)的進(jìn)步，其作為監(jiān)控工具的功能也越來(lái)越重要。人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在音樂(lè)會(huì)、車(chē)站、機(jī)場(chǎng)、公共場(chǎng)所等環(huán)境得到卓有成效的應(yīng)用。
在大范圍應(yīng)用的同時(shí)，人臉識(shí)別技術(shù)也受到很多的質(zhì)疑，其爭(zhēng)論焦點(diǎn)大多集中在個(gè)人隱私和準(zhǔn)確性?xún)煞矫妗?
例如，據(jù)美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院（NIST）對(duì)近200種人臉識(shí)別算法進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，這些算法存在種族歧視，與白人相比，少數(shù)族裔被誤認(rèn)的可能性更大。這也突顯了目前人臉識(shí)別技術(shù)的缺陷和應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)。
5.健康醫(yī)療
隨著對(duì)數(shù)據(jù)和圖像的識(shí)別與分析精度越來(lái)越高，人工智能開(kāi)始廣泛應(yīng)用于各種疾病問(wèn)題的診斷和管理。盡管當(dāng)前大多數(shù)應(yīng)用還處于研究和早期試用階段，但這種技術(shù)應(yīng)用正在逐漸走向成熟。
在醫(yī)療領(lǐng)域，各種AI初創(chuàng)公司成為一股新興的力量，掀起了整個(gè)人工智能行業(yè)最火熱的投資浪潮。從精神健康到身體健康，這些初創(chuàng)公司都大有作為。
例如，關(guān)注胃腸道疾病的健康公司Auggi和微生物公司Seed Health合作，收集公眾的糞便圖像，利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)分析用戶(hù)的腸道疾病，以替代傳統(tǒng)的筆紙記錄方式。
6.藝術(shù)“創(chuàng)作”
“人工智能是否能夠創(chuàng)造藝術(shù)”是人們一直在討論的問(wèn)題。在過(guò)去十年中，人工智能已經(jīng)在藝術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行了大膽的嘗試，詩(shī)歌、小說(shuō)、新聞、音樂(lè)、繪畫(huà)等AI作品都令人驚艷。
2018年10月，全球第一幅由AI創(chuàng)造的繪畫(huà)《Edmond de Belamy》在紐約佳士得拍賣(mài)行以43.25萬(wàn)美元的價(jià)格拍出，而之前的預(yù)估價(jià)在7000-10000美元之間。
盡管就“機(jī)器是否真正具有創(chuàng)造力”這一命題，人們?nèi)栽诩ち肄q論，但人們對(duì)AI創(chuàng)造的作品的接受度和包容性越來(lái)越高。
隨著人類(lèi)社會(huì)數(shù)字化程度的提升，供人工智能成長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量也就越多，人工智能的計(jì)算能力和分析能力也就越強(qiáng)，人工智能也會(huì)變得越來(lái)越智能。
未來(lái)，人工智能與人類(lèi)如何相處？我們無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)知，但我們正在見(jiàn)證這一過(guò)程。
