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人工智能可在診斷之前預(yù)測(cè)老年癡呆癥

2020/01/13341

盡管及時(shí)診斷AD非常重要,但事實(shí)證明早期診斷具有挑戰(zhàn)性。研究已經(jīng)將疾病過程與代謝變化聯(lián)系起來,如大腦某些區(qū)域的葡萄糖攝取所表明的那樣,但這些變化可能難以識(shí)別。

該研究的合著者,來自加利福尼亞大學(xué)舊金山分校放射與生物醫(yī)學(xué)成像系的醫(yī)學(xué)博士Jae Ho Sohn表示:“大腦中葡萄糖攝取模式的差異非常微妙且彌漫?!薄叭藗兩朴诎l(fā)現(xiàn)疾病的特定生物標(biāo)志物,但代謝變化代表了一個(gè)更全面,更微妙的過程?!?/span>

該研究的資深作者,來自加州大學(xué)舊金山分校的本杰明·弗朗克醫(yī)學(xué)博士通過放射大數(shù)據(jù)(BDRAD)研究小組接觸了Sohn博士和加利福尼亞大學(xué)伯克利分校的本科生丁一鳴,該小組是一個(gè)專注于放射學(xué)的多學(xué)科醫(yī)師和工程師團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)。Franc博士對(duì)運(yùn)用深度學(xué)習(xí)(DL)來發(fā)現(xiàn)可預(yù)測(cè)AD的腦代謝變化感興趣。

研究人員使用18-F-氟脫氧葡萄糖PET(FDG-PET)掃描訓(xùn)練了DL算法。

研究人員可以訪問阿爾茨海默氏病神經(jīng)影像學(xué)計(jì)劃(ADNI)的數(shù)據(jù),該計(jì)劃是一項(xiàng)主要的多站點(diǎn)研究,專注于改善該疾病的預(yù)防和治療的臨床試驗(yàn)。ADNI數(shù)據(jù)集包含來自1,002位患者的2,100多個(gè)FDG-PET腦圖像。研究人員在90%的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練了DL算法,然后在其余10%的數(shù)據(jù)集上對(duì)其進(jìn)行了測(cè)試。

最后,研究人員在40例從未研究過的患者的40例影像學(xué)檢查中獨(dú)立測(cè)試了該算法。該算法在最終診斷之前平均六年以上,對(duì)疾病的檢測(cè)靈敏度達(dá)到100%。

Sohn博士說:“我們對(duì)該算法的性能感到非常滿意。”Sohn博士說:“它能夠預(yù)測(cè)到每一個(gè)發(fā)展為阿爾茨海默氏病的病例。”

算法可以幫助放射線學(xué)家

盡管他警告說,他們的獨(dú)立測(cè)試集很小,需要通過更大的多機(jī)構(gòu)前瞻性研究進(jìn)一步驗(yàn)證,但算法這可能是補(bǔ)充放射科醫(yī)生工作的有用工具,尤其是與其他生化和影像學(xué)檢查結(jié)合使用時(shí),可以為早期治療干預(yù)提供機(jī)會(huì)。

他說:“如果在所有癥狀都表現(xiàn)出來后就診斷出阿爾茨海默氏病,那么大腦的體積損失將非常嚴(yán)重,以至于進(jìn)行干預(yù)為時(shí)已晚。”“如果我們能夠及早發(fā)現(xiàn)它,這將為研究者提供一個(gè)潛在的機(jī)會(huì),以尋找更好的方法來減緩甚至停止疾病進(jìn)程。”

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