據(jù)長江日報報道,4日,中國工程院院士、國家衛(wèi)健委高級別專家組成員李蘭娟團(tuán)隊,在武漢公布治療新型冠狀病毒感染的肺炎的最新研究成果。
李蘭娟院士說,根據(jù)初步測試,在體外細(xì)胞實驗中顯示:(1)阿比朵爾在10~30微摩爾濃度下,與藥物未處理的對照組比較,能有效抑制冠狀病毒達(dá)到60倍,并且顯著抑制病毒對細(xì)胞的病變效應(yīng)。(2)達(dá)蘆那韋在300微摩爾濃度下,能顯著抑制病毒復(fù)制,與未用藥物處理組比較,抑制效率達(dá)280倍。
李蘭娟院士說,抗艾滋病藥物克力芝對治療新型冠狀病毒感染的肺炎效果不佳,且有毒副作用。她建議將以上兩種藥物列入國家衛(wèi)健委《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案(試行第六版)》。
李蘭娟院士團(tuán)隊成員、浙江援鄂重癥救治組領(lǐng)隊、浙大一院副院長陳作兵提醒,“這兩種藥為處方藥,患者一定要在醫(yī)生的指導(dǎo)下服用。”他還介紹,現(xiàn)在這兩種藥物已經(jīng)在浙江省新型冠狀病毒感染的肺炎患者中使用,下一步計劃用這兩種藥物替代其他效果欠佳的藥物。
錢江晚報記者了解到,這次藥物測試中,人工智能發(fā)揮了很大作用。在目前發(fā)布的新冠診療指南中,尚無有效的抗病毒藥物。有團(tuán)隊通過人工智能對151個已在臨床中應(yīng)用的藥物進(jìn)行虛擬篩選,發(fā)現(xiàn)其中4種藥物可能對新型冠狀病毒有抑制作用。
第一批預(yù)測有效的“阿比朵爾”和“達(dá)蘆那韋”2個藥物抑制效果在傳染病診治國家重點實驗室的體外細(xì)胞實驗中的結(jié)果得到證實。第二批預(yù)測有效的2個藥物還在進(jìn)行實驗室檢測中。
據(jù)了解,將人工智能技術(shù)用于篩選和研制藥物,能夠幫助科研團(tuán)隊在已有的藥物中快速找到可能對治療新型冠狀病毒感染有效的藥物。
而武漢這方面,由李蘭娟院士帶領(lǐng)的浙江緊急醫(yī)療隊經(jīng)過前期的方案討論和制定,目前人工肝治療和調(diào)節(jié)腸道微生態(tài)治療已經(jīng)進(jìn)行中,人工肝團(tuán)隊今天已經(jīng)進(jìn)入重癥監(jiān)護(hù)室,開展工作;同時采用“抗病毒+腸道微生態(tài)調(diào)節(jié)”的方案治療病人,降低使用抗生素,腸道微生態(tài)調(diào)劑主要是給予重癥病人和危重癥病人服用,來調(diào)節(jié)腸道微生態(tài)。
李蘭娟院士團(tuán)隊帶去的“浙江經(jīng)驗”和“浙江方案”正在發(fā)揮積極作用。