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人工智能領(lǐng)域非常具有影響力，可匯集全球頂尖的人工智能領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者，可成為人工智能行業(yè)的科研風(fēng)向標(biāo)，可作為被中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)的國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議排名以及清華大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)推薦學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊列表中同時(shí)列為人工智能領(lǐng)域的A類(lèi)頂級(jí)會(huì)議的協(xié)會(huì)——美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)AAAI在2月7日迎來(lái)了2020年的第一個(gè)頂級(jí)學(xué)術(shù)大會(huì)，本次大會(huì)主席為南加州大學(xué)的Yolanda Gil ，程序委員會(huì)主席由杜克大學(xué)的Vincent Conitzer和南加州大學(xué)的沙飛教授共同擔(dān)任。
如下圖可以看出，2020這次會(huì)議我國(guó)AI論文投稿文章數(shù)量多達(dá)3189篇，穩(wěn)穩(wěn)地霸占這總量第一的位置，占到總投稿的41％（3189／7737），錄取論文占到總錄取文章的37％，且錄取論文比美國(guó)多222篇。比美國(guó)+英國(guó)+澳大利亞+新加坡+韓國(guó)+加拿大（總計(jì)565篇）還多。
美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)成立于1979年，至今已舉辦34屆，AAAI 2020在美國(guó)紐約舉辦，據(jù)了解，本次大會(huì)共收到 8843 篇投稿，最終有7737篇進(jìn)入評(píng)審。在所有評(píng)審中有接近70.5%的論文（即5453篇）都是由學(xué)生完成.
相比于2019年總投稿量呈近一倍的增長(zhǎng)，2020年投稿量的增長(zhǎng)則稍顯緩和，只增加了不到1100篇。2020年論文錄取數(shù)量為1591篇，錄取率為20.6%；相比于去年錄取率（16.2%）有所改善，錄取文章數(shù)量也增加了400多篇，接近1/4。
從上面兩幅圖也可以看出，近幾年來(lái)隨著人工智能的火熱，論文投稿數(shù)量在逐年上漲，但錄取率卻整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，我們很難說(shuō)AAAI 2020 會(huì)不會(huì)是錄取率上漲的一個(gè)拐點(diǎn)。
本次入選論文涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等多個(gè)領(lǐng)域。百度共有28篇論文被收錄，較AAAI 2019的15篇入選成績(jī)提升近一倍，此次入選的28篇論文覆蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域，完成了在數(shù)量上和研究方向的雙向突破。
據(jù)程序委員會(huì)主席沙飛教授介紹，AAAI 2020注冊(cè)參會(huì)人數(shù)達(dá)到4000多人，原計(jì)劃中國(guó)有多位重量級(jí)科學(xué)家、研究者將受邀赴會(huì)發(fā)表演講，但由于疫情在中國(guó)的影響，多達(dá)800名中國(guó)學(xué)者將缺席本次大會(huì)。AAAI組委會(huì)也面向中國(guó)學(xué)者做出了相應(yīng)調(diào)整，允許實(shí)時(shí)在線(xiàn)報(bào)告或錄制視頻。今年的AAAI領(lǐng)域主席一共162位，高級(jí)程序委員會(huì)成員人數(shù)453人，程序委員會(huì)總?cè)藬?shù)6065人，各個(gè)技術(shù)session的主席有126人。
本次會(huì)議將在 160個(gè)sessions中進(jìn)行454場(chǎng)展示，此外還有1137張海報(bào)展示、7個(gè)特邀講座、23個(gè)Tutorials、23個(gè)workshop、25個(gè)技術(shù)demo等。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，自從2017年來(lái)自中國(guó)的論文投稿數(shù)量（785篇）以微弱的優(yōu)勢(shì)超越美國(guó)以后，2018、2019兩年中國(guó)在AAAI上都處于絕對(duì)的制霸榜首的地位，在論文投稿數(shù)量的上升趨勢(shì)上要明顯大于美國(guó)。在某種程度上，AAAI 已經(jīng)成為“中國(guó)人的會(huì)議”。從這次會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)也可以看出，盡管有 800 名中國(guó)內(nèi)地的參會(huì)者無(wú)法出席會(huì)議，但現(xiàn)場(chǎng)仍然是華人面孔居多。
另一方面，從各個(gè)研究主題來(lái)看，和前幾年一樣，機(jī)器學(xué)習(xí)仍然是研究的最大熱點(diǎn)，有2713篇投稿，錄取499篇，錄取率為18.4%（略低于總錄取率）。其次則是計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究（投稿1380篇，錄取309篇，錄取率22.4%）、自然語(yǔ)言處理（NLP，投稿1241篇，錄取282篇，錄取率22.7%）、應(yīng)用（投稿695篇，錄取95篇，錄取率13.6%，低于總錄取率）。
我們可以將這一研究偏好與2019年做一對(duì)比。AAAI 2019的“MVP”仍然屬于機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)、自然語(yǔ)言處理(NLP)、視覺(jué)(Vision)這三大領(lǐng)域。不過(guò)當(dāng)時(shí)視覺(jué)相較NLP略少，今年則相反。
此外，從上面的數(shù)據(jù)我們可以看出，盡管機(jī)器學(xué)習(xí)是研究熱點(diǎn)，但論文質(zhì)量上卻沒(méi)有達(dá)到平均水平；應(yīng)用領(lǐng)域表現(xiàn)的更甚。所以不妨從各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的錄用率來(lái)分析一番，如下圖所示：
可以看出博弈論和經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的論文錄取率是最高的，每3篇中都會(huì)有一篇被錄取。其次是不確定條件下推理、游戲互動(dòng)娛樂(lè)。而水分較大的領(lǐng)域分別是應(yīng)用、人工計(jì)算及眾包、AI與網(wǎng)絡(luò)。
從以上多組不同角度的數(shù)據(jù)可以看出，AI作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，我國(guó)永遠(yuǎn)不缺少在人工智能領(lǐng)域的探索先鋒。并且隨著大數(shù)據(jù)、人工智能和云計(jì)算等最新技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，科技巨頭們也正積極布局AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，逐步推動(dòng)AI技術(shù)商用場(chǎng)景落地，相信2020年人工智能的相關(guān)產(chǎn)業(yè)也將快速的爆發(fā)。
