算法
任何一個入門的軟件開發(fā)人員都會聽到這句話:算法是軟件的靈魂!近年來大火的“機器學習”即是在算法在人工智能上的集中體現(xiàn)。今日頭條通過AI算法實現(xiàn)智能內(nèi)容推薦,谷歌和百度通過AI算法實現(xiàn)垃圾內(nèi)容檢測和刪除,阿里巴巴通過算法自動識別刷單和假貨風險等等。隨著軟件行業(yè)的發(fā)展,我們真切的體會到人工智能的腳步聲越來越近了。
理論上講,凡是重復的簡單工作都能被軟件替代,凡是與數(shù)字和計算相關(guān)的事情計算機總能比我們?nèi)祟愖龅母?。在這種簡單重復的勞動上,機器不知道疲倦,不抱怨加班,不受情感和心理影響,只需要消耗一點點能源就可以按照人類指定的規(guī)則執(zhí)行下去。我們這里講這種規(guī)則,就可以簡單的理解為算法!而且特別需要強調(diào)的是,以前人們認為AI的難點,例如非數(shù)字化的模糊概念、語音識別、情感識別、生物識別技術(shù),都隨著軟件算法的進步得到大發(fā)展。2018年將是AI算法大發(fā)展的一年。未來我們堅信將有更多優(yōu)秀的算法誕生,帶動人工智能行業(yè)的進步發(fā)展。
芯片
從2016年起,因特爾、華為、高通、谷歌等國際知名大公司都推出了自己的AI芯片,可見大家對AI芯片的重視程度。從某種意義上講,軟件可以通過硬件方式實現(xiàn)而且效率更高,這也是各大公司積極研發(fā)AI芯片的動力之一。
商業(yè)是技術(shù)前進的重要動力,看看如今的各類科技產(chǎn)品發(fā)布會上,如果你不提點自己的AI芯片、AI算法,就好像自己落伍了一樣。芯片這種產(chǎn)品,在絕大部分普通消費者眼里沒有什么直觀的概念,但它卻是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要一環(huán)。實事求是的講,中國并不是傳統(tǒng)芯片大國。在PC機時代、移動互聯(lián)網(wǎng)時代,我們都是在努力追趕,交過學費也付出過慘痛代價。在即將到來的人工智能時代,希望我們能迎頭趕上,甚至走上芯片行業(yè)前列,諸君多努力!
應用
應用是所有人工智能概念落地的最后環(huán)節(jié)。我們很高興看到人工智能技術(shù)并非像哥德巴赫猜想那樣與實際應用遙不可及,很多人工智能的技術(shù)應用逐漸走入人們的視野。隨著谷歌、百度、蘋果、特斯拉等企業(yè)對自動駕駛技術(shù)的投入,自動駕駛的商業(yè)應用初見端倪。隨著蘋果iPhone X的發(fā)布,人臉識別技術(shù)被大家所接受。刷臉解鎖、刷臉支付以及普及類很久的指紋識別技術(shù),都是人工智能領(lǐng)域?qū)嶋H應用的典范。
也許讓人們更期待的人工智能應用,應該就是機器人了。除了應用很早的工業(yè)機器人外,目前我們已經(jīng)能夠在市場上看到很多教育機器人、聊天機器人、兒童老人陪護機器人等智能化程度較高的機器人產(chǎn)品了。雖然經(jīng)過筆者實際調(diào)研,這些產(chǎn)品離人們預想的人工智能概念還遠,但我們需要有足夠的信心和耐心給與機器人發(fā)展的空間和時間。相信在不遠的將來,你會很樂意向別人介紹自己的機器人朋友或機器人伴侶。
倫理和觀念
舊有的倫理和觀念往往是阻礙新事物發(fā)展的絆腳石。隨著人工智能和機器人技術(shù)的發(fā)展,人類的技術(shù)進步恐懼癥老毛病又犯了。我們隔三差五的就會看到如霍金、馬斯克等大佬向我們發(fā)出“機器替代人類”、“機器毀滅人類”等危言聳聽的論調(diào)。
機器替代人類的部分工作,實際上是一次新的社會分工。機器替代人類的工作,并非完完全全的在擠壓人類的生存空間。隨著機器生產(chǎn)的普及,將部分從事簡單重復勞動的社會生產(chǎn)力解放出來,最直接的意義就是為社會產(chǎn)生出新的勞動力和生產(chǎn)力。汽車替代了馬車,并不意味著馬車夫、牧馬人將無路可活,新的工作機會總是伴隨著新生事物的出現(xiàn)而創(chuàng)造出來。隨著機器人的普及,很多與之相關(guān)的新工作將誕生,我們可以預見機器人修理工作將在未來一段時間成為熱門職業(yè)。
縱觀人類發(fā)展的歷史,每一次的技術(shù)進步,都帶給了人類物質(zhì)和精神文明的大發(fā)展。我們在享受前幾次工業(yè)革命帶來的成功的同時,難道就不能創(chuàng)造和擁抱新的工業(yè)革命?人工智能的發(fā)展難道就不會是一次新的工業(yè)革命?