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297大浪淘沙，危中蘊機。人工智能等現(xiàn)代智能信息技術(shù)的引入對疫情防控起到了至關(guān)重要的作用。
近日，由北京市經(jīng)濟與信息化局指導(dǎo)、北京電子電器協(xié)會主辦，北京科技大學(xué)人工智能研究院、武漢大學(xué)計算機學(xué)院聯(lián)合主辦了“智慧抗疫中的人工智能新技術(shù)研討會”。這次在線研討會吸引了來自全國各地82.7萬余觀眾。
人工智能新技術(shù)支撐抗疫
“科學(xué)技術(shù)是社會進步的強大支撐，更是決勝疫情防控不可或缺的硬核重器?！北本┦薪?jīng)濟與信息化局副局長潘鋒在研討會上說。
北京市政府為應(yīng)對疫情，運用人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)及時開發(fā)的多場景應(yīng)用軟件取得了良好應(yīng)用效果。為落實疫情防控相關(guān)部署，北京市經(jīng)濟與信息化局先后上線了“京心相助”“京心相護”“健康寶”，分別解決了進（返）京人員到社區(qū)的報到問題、樓宇出入人員的信息收集和統(tǒng)計問題以及所有在京及進（返）京人員個人健康狀態(tài)查詢問題。同時，依托“健康寶”數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與底層架構(gòu)，為企業(yè)開復(fù)工、樓宇調(diào)查、教育系統(tǒng)學(xué)生返京等提供有力支撐。
潘鋒認為，目前正處于疫情防控關(guān)鍵時期，在防控措施方面應(yīng)該從四個方面來實現(xiàn)“防得住，放得開”的目標：一、打通各部門以及三大運營商數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的整體性和全面性；二、建設(shè)協(xié)調(diào)方案，形成京津冀三地信息互認共享標準規(guī)范；三、落實“外防輸入、內(nèi)防擴散”要求；四、依托政府及企業(yè)既有信息平臺，全力保障信息采集與疫情防控。
企業(yè)應(yīng)釋放創(chuàng)新基因抗疫
疫情發(fā)生以來，企業(yè)的生存與發(fā)展成為全社會關(guān)注的問題。對于大多數(shù)企業(yè)來說，如何在疫情中變被動為主動，能否將危機轉(zhuǎn)化為機遇是值得探討的問題。
“面對疫情，有數(shù)字化底蘊和創(chuàng)新基因的企業(yè)走得更快?！卑⒗镌聘笨偛美顦淞堅谘杏憰媳硎荆⒗镒鳛榛诨ヂ?lián)網(wǎng)的IT企業(yè)，雖然疫情有影響，但影響不大。阿里的健康碼很早就在內(nèi)部存在了，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相對比較完善。過去，傳統(tǒng)制造業(yè)基于互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)了創(chuàng)新的前景，未來全行業(yè)創(chuàng)新的速度也將越來越快。
騰訊云架構(gòu)師郭紅英則表示，企業(yè)在貢獻科技力量的同時，需要思考如何更好地打磨自己的產(chǎn)品。騰訊重在打磨產(chǎn)品，也得到了用戶的良好反饋。充分借助疫情期間的大量數(shù)據(jù)，問題反饋有利于對產(chǎn)品進行快速迭代。
學(xué)術(shù)前沿推動技術(shù)新發(fā)展
技術(shù)在實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地前基本都經(jīng)歷了學(xué)術(shù)實驗室階段，為了更好地用科技力量對抗疫情，學(xué)術(shù)基礎(chǔ)要夯實，而高校正是這一過程的中流砥柱。
本次在線研討會上，來自清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所、北京科技大學(xué)的優(yōu)秀學(xué)者分享各自在大數(shù)據(jù)、人工智能、智能機器人等學(xué)術(shù)前沿技術(shù)領(lǐng)域如何助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)歷。
清華大學(xué)信息技術(shù)研究院研究員尹浩表示，他正與多個團隊合作進行《疫情傳播預(yù)測與精準防控系統(tǒng)》項目的研究，周期為一年（2020.3.20—2021.3.19）。
此項目的背景正是因為面對新冠病毒疫情的快速蔓延，我們?nèi)狈τ行У募夹g(shù)手段與應(yīng)對體系，也缺少跨平臺多維度大規(guī)模數(shù)據(jù)資源的融合與可信安全應(yīng)用體系以及基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)工深度結(jié)合的數(shù)據(jù)密集型科學(xué)分析與評估體系。項目的核心研究目標就是建設(shè)大規(guī)模人群流動的傳染病精準防控策略與系統(tǒng)。
北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院黃安鵬教授則表示，他的團隊正進行“應(yīng)對大規(guī)模疫情的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療核心技術(shù)”的研究。他認為，疫情期間，IT技術(shù)早期的作用不明顯，到了中后期才開始逐漸發(fā)力。從全球來看，應(yīng)對疫情大流行，用的都是“全民不流行”（隔離）的土辦法。未來希望能運用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，通過“數(shù)字中國”實現(xiàn)“健康中國”的目標。
