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422NVIDIA通過(guò)訪問(wèn)自動(dòng)駕駛汽車的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)來(lái)幫助運(yùn)輸行業(yè)。
NVIDIA正在提供其AI(人工智能)模型的訪問(wèn)權(quán)限，并引入了高級(jí)培訓(xùn)工具。這有助于該公司增強(qiáng)其用于自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)以及最終部署的端到端平臺(tái)。汽車制造商和其他在NVIDIA GPU Cloud容器注冊(cè)表上開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(AV)的公司將獲得訪問(wèn)權(quán)限。NVIDIA DRIVE幾乎是自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)。汽車制造商，卡車制造商和robotaxi公司以及相關(guān)的軟件公司和大學(xué)都使用它。
NVIDIA正在向AV開發(fā)人員提供其預(yù)先訓(xùn)練的AI模型和訓(xùn)練代碼的訪問(wèn)權(quán)限。這套工具將使生態(tài)系統(tǒng)能夠自由擴(kuò)展和定制模型，以提高其自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的健壯性和功能。
NVIDIA將借助人工智能技術(shù)助力運(yùn)輸行業(yè)發(fā)展
“人工智能自動(dòng)駕駛汽車是一種軟件定義的汽車，需要在全球范圍內(nèi)使用各種數(shù)據(jù)集進(jìn)行操作。通過(guò)為視音頻開發(fā)人員提供訪問(wèn)DNN和高級(jí)學(xué)習(xí)工具的權(quán)限，以針對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行優(yōu)化，我們可以在公司和國(guó)家/地區(qū)之間實(shí)現(xiàn)共享學(xué)習(xí)，同時(shí)保持?jǐn)?shù)據(jù)所有權(quán)和隱私權(quán)。最終，我們正在加速全球自動(dòng)駕駛汽車的現(xiàn)實(shí)?！薄?NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛
人工智能是這些自動(dòng)駕駛汽車的動(dòng)力。AI使他們能夠?qū)崟r(shí)查看周圍環(huán)境并做出反應(yīng)。DNN的核心是數(shù)十個(gè)。這有助于準(zhǔn)確地感知，定位和規(guī)劃路徑。
“ NVIDIA在為交通行業(yè)開發(fā)最深入，最廣泛的DNN和AI工具套件方面處于世界領(lǐng)先地位。將這些算法提供給其他人使用，以及用于自定義它們的工具和工作流基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，將有助于實(shí)現(xiàn)安全的自動(dòng)運(yùn)輸?shù)牟渴??！薄?IHS Markit人工智能高級(jí)研究總監(jiān)Luca De Ambroggi
除了提供對(duì)DNN的訪問(wèn)權(quán)限之外，NVIDIA還花費(fèi)了數(shù)年的時(shí)間進(jìn)行開發(fā)和培訓(xùn)，該公司還宣布將提供其高級(jí)工具套件，供開發(fā)人員使用其自己的數(shù)據(jù)集和目標(biāo)功能集來(lái)自定義和增強(qiáng)DNN。這將允許在使用主動(dòng)學(xué)習(xí)，聯(lián)合學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)的同時(shí)對(duì)DNN進(jìn)行更多的培訓(xùn)。主動(dòng)學(xué)習(xí)可提高模型準(zhǔn)確性，同時(shí)降低數(shù)據(jù)收集成本。這來(lái)自使用AI自動(dòng)化數(shù)據(jù)選擇。
聯(lián)合學(xué)習(xí)幫助公司在不違反數(shù)據(jù)隱私的情況下跨國(guó)家和與其他公司一起使用數(shù)據(jù)集。這樣可以保護(hù)每個(gè)公司的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)使DRIVE客戶可以利用NVIDIA在AV開發(fā)方面的投資來(lái)加快其感知軟件的開發(fā)。然后，他們可以針對(duì)自己的應(yīng)用和目標(biāo)能力進(jìn)一步開發(fā)這些網(wǎng)絡(luò)。
