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4414月10日，由新華網(wǎng)科技頻道聯(lián)合聯(lián)合賽迪顧問(wèn)共同發(fā)布《2020中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與投資趨勢(shì)》。賽迪顧問(wèn)股份有限公司總裁孫會(huì)峰在解讀該報(bào)告時(shí)稱，雖然中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)處于起步階段，在政策和技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將成為下一個(gè)藍(lán)海，人工智能、邊緣計(jì)算等新興技術(shù)將持續(xù)助力工業(yè)變革和制造商業(yè)模式變革。
助力工業(yè)智能化發(fā)展
近年來(lái)，我國(guó)將智能制造作為兩化融合的主攻方向，并出臺(tái)了一系列“兩化融合”、“互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合”等綜合性政策，隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)代的到來(lái)，工業(yè)大數(shù)據(jù)作為“智能制造”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的關(guān)鍵支撐即兩化融合的重要基礎(chǔ)逐漸受到重視。
報(bào)告顯示，工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域中，圍繞智能制造模式、以數(shù)據(jù)采集集成、分析處理、服務(wù)應(yīng)用為主的各類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總稱，包括從客戶需求到銷售、訂單、計(jì)劃、研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造、采購(gòu)、供應(yīng)、庫(kù)存、售后服務(wù)、運(yùn)維等整個(gè)產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)。工業(yè)大數(shù)據(jù)以產(chǎn)品數(shù)據(jù)為中心，延展了傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)范圍，同時(shí)還包括工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用。
工業(yè)大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源可分為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)相關(guān)的業(yè)務(wù)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和外部聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)三類。孫會(huì)峰在解讀該報(bào)告時(shí)說(shuō)，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)突破與發(fā)展，工業(yè)大數(shù)據(jù)與這些新技術(shù)領(lǐng)域的聯(lián)系將更加緊密，使工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獲取量更大，存儲(chǔ)管理更便捷，分析產(chǎn)出更智能，由此實(shí)現(xiàn)最大化的商業(yè)價(jià)值。
中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)受宏觀政策、技術(shù)進(jìn)步與升級(jí)、智能應(yīng)用普及滲透等眾多利好因素的影響，來(lái)自賽迪顧問(wèn)的數(shù)據(jù)顯示，2019年整體規(guī)劃達(dá)到146.9億元，同比增長(zhǎng)28.6%，預(yù)計(jì)未來(lái)三年中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將保持30%以上的增長(zhǎng)速度持續(xù)增長(zhǎng)，到2022年將達(dá)到346.1億元，工業(yè)大數(shù)據(jù)將持續(xù)促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，助力工業(yè)智能化發(fā)展。
基礎(chǔ)層凈利潤(rùn)穩(wěn)定、平臺(tái)層創(chuàng)新活躍、應(yīng)用層盈利空間大
據(jù)了解，工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要集中在基礎(chǔ)層、平臺(tái)層和應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層提供了工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)正常運(yùn)轉(zhuǎn)所需的多樣化軟硬件資源，與大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算相關(guān)的軟硬件產(chǎn)品和服務(wù)，充分結(jié)合了當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，成為基礎(chǔ)層的發(fā)展重點(diǎn)。目前，工業(yè)自動(dòng)化企業(yè)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)企業(yè)、工業(yè)數(shù)據(jù)采集解決方案企業(yè)是工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層的三類主要供應(yīng)商企業(yè)。
該報(bào)告認(rèn)為，由于各工業(yè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層的投資持續(xù)增加，工業(yè)企業(yè)不斷完善基礎(chǔ)層部署，網(wǎng)絡(luò)傳輸、集成、存儲(chǔ)方面企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，技術(shù)帶來(lái)的紅利逐漸縮小，工業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層凈利潤(rùn)增長(zhǎng)趨于平緩發(fā)展，市場(chǎng)規(guī)模增速放緩。
2019年，工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)層企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)活躍，目前平臺(tái)層上市企業(yè)數(shù)量是三層中最多的，隨著各項(xiàng)相關(guān)技術(shù)不斷趨于成熟，工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)層設(shè)計(jì)不斷優(yōu)化。其中，工業(yè)應(yīng)用軟件是工業(yè)信息化發(fā)展的關(guān)鍵，凈利率在平臺(tái)層市場(chǎng)表現(xiàn)最為突出。此外，數(shù)據(jù)管理包括從數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化，貫穿工業(yè)數(shù)據(jù)周期管理周期，營(yíng)收緊隨工業(yè)應(yīng)用軟件之后。在數(shù)據(jù)管理中心，數(shù)據(jù)分析是核心環(huán)節(jié)，幾乎涉及應(yīng)用層的所有場(chǎng)景，其利潤(rùn)率也是三個(gè)細(xì)分領(lǐng)域最高。
孫會(huì)峰在分析時(shí)提到，工業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)可靠性依賴較高，提高了數(shù)據(jù)分析的價(jià)值創(chuàng)造門(mén)檻，工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的難點(diǎn)是數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系的復(fù)雜性，如果沒(méi)有找到合適的數(shù)據(jù)分析方法，工業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值會(huì)大部分流失。
目前，因工業(yè)各領(lǐng)域都有各自獨(dú)特的知識(shí)領(lǐng)域和機(jī)理形成的行業(yè)門(mén)檻，工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用層上市企業(yè)不斷提升在各領(lǐng)域應(yīng)用的深度和廣度，將技術(shù)突破、模式創(chuàng)新與實(shí)際需求結(jié)合，聚焦行業(yè)痛點(diǎn)，令產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展更加務(wù)實(shí)。從應(yīng)用層來(lái)看，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域的融合應(yīng)用持續(xù)深化，各類工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，如設(shè)備設(shè)施預(yù)測(cè)性維護(hù)、工業(yè)生產(chǎn)流程化、生產(chǎn)過(guò)程可視化、供應(yīng)鏈優(yōu)化等市場(chǎng)需求持續(xù)擴(kuò)大。
孫會(huì)峰分析認(rèn)為，工業(yè)大數(shù)據(jù)自身基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及同其他產(chǎn)業(yè)平臺(tái)的融合將更加完善，創(chuàng)新性地優(yōu)化改進(jìn)現(xiàn)有生產(chǎn)線和產(chǎn)品全生命周期的管理，探索符合自身發(fā)展的升級(jí)之路。
投融資市場(chǎng)較為保守
根據(jù)國(guó)內(nèi)投資市場(chǎng)情況來(lái)看，我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)投資主要集中在前期，投資額普遍偏低。來(lái)自賽迪顧問(wèn)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，2018年工業(yè)大數(shù)據(jù)投資事件以A輪和pre-A為主；2019年以來(lái)國(guó)內(nèi)融資輪次在B輪以內(nèi)（不含B輪）的融資次數(shù)占總次數(shù)的60.8%，其中以pre-A輪的融資次數(shù)為最多。
從金額來(lái)看，2018年工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投融資金額以1000萬(wàn)-5000萬(wàn)元居多，占總體的55%；2019年大額投資比例提升，1000萬(wàn)-5000萬(wàn)元投融資次數(shù)占總次數(shù)的47.6%，1億元以下規(guī)模的投融資次數(shù)占總次數(shù)的71.4%，融資兩次的企業(yè)融資次數(shù)占總次數(shù)的4.2%。
從投資機(jī)構(gòu)角度，2019年，經(jīng)緯中國(guó)、君聯(lián)資本、高通Qualcomm Ventures對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)產(chǎn)生兩次投資，產(chǎn)業(yè)基金、老牌投資銀行、大型企業(yè)等資金能力強(qiáng)的投資者對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)持相對(duì)較樂(lè)觀的態(tài)度，關(guān)注提供應(yīng)用端產(chǎn)品或服務(wù)的供應(yīng)商，對(duì)融資方來(lái)說(shuō)，隨著新興技術(shù)不斷落地，話題熱度有所下降，產(chǎn)品或服務(wù)實(shí)際的功能性可以更好地吸引投資關(guān)注。
孫會(huì)峰對(duì)此建議，總體上工業(yè)大數(shù)據(jù)投資市場(chǎng)中不乏優(yōu)質(zhì)標(biāo)的，投資者可以對(duì)相關(guān)標(biāo)的加強(qiáng)了解，抓住利好的投資機(jī)會(huì)。
