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人工智能的工作原理

2020/05/04346

人工智能的工作原理是:計算機會通過傳感器(或人工輸入的方式)來收集關于某個情景的事實。計算機將此信息與已存儲的信息進行比較,以確定它的含義。計算機會根據收集來的信息計算各種可能的動作,然后預測哪種動作的效果最好。計算機只能解決程序允許解決的問題,不具備一般意義上的分析能力。
簡介:
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI,它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,但沒有一個統(tǒng)一的定義。 人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。但是這種會自我思考的高級人工智能還需要科學理論和工程上的突破。
科學介紹:
1、實際應用
機器視覺:機器視覺,指紋識別,人臉識別,視網膜識別,虹膜識別,掌紋識別,專家系統(tǒng),自動規(guī)劃,智能搜索,定理證明,博弈,自動程序設計,智能控制,機器人學,語言和圖像理解,遺傳編程等。
2、學科范疇
人工智能是一門邊沿學科,屬于自然科學和社會科學的交叉。
3、涉及學科
哲學和認知科學,數學,神經生理學,心理學,計算機科學,信息論,控制論,不定性論。
4、研究范疇
自然語言處理,知識表現,智能搜索,推理,規(guī)劃,機器學習,知識獲取,組合調度問題,感知問題,模式識別,邏輯程序設計軟計算,不精確和不確定的管理,人工生命,神經網絡,復雜系統(tǒng),遺傳算法。
5、意識和人工智能
人工智能就其本質而言,是對人的思維的信息過程的模擬。

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