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想象過“引擎檢查燈”出現(xiàn)在自行車上嗎？Shimano不僅想過，還為此申請(qǐng)了專利：采用人工智能處理器與傳感器配對(duì)，檢測(cè)自行車部件的磨損。
1月9日公布的美國(guó)專利申請(qǐng)20200010138，讓我們得以一窺自行車系統(tǒng)上，應(yīng)用類似于汽車已經(jīng)使用了幾十年的車載診斷系統(tǒng)。
根據(jù)專利敘述，這項(xiàng)人工智能專利將不會(huì)以一項(xiàng)獨(dú)立的產(chǎn)品呈現(xiàn)，而是將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)有的單車零部件上，加入傳感器及人工智能處理芯片，以起到檢測(cè)部件磨損的作用。此外，它還根據(jù)實(shí)際磨損率，使用人工智能處理來繼續(xù)學(xué)習(xí)，優(yōu)化算法。
這項(xiàng)最新技術(shù)可應(yīng)用于剎車(夾器、剎車片、線管、剎車線);傳動(dòng)系統(tǒng)(飛輪、鏈條、曲柄、中軸、腳踏);車輪(輪圈、輻條、花鼓、輪胎)，車燈，座桿，車把，避震組建，電池以及各種電動(dòng)自行車組件甚至更多。
該專利描述了這項(xiàng)系統(tǒng)的不同版本，它們的復(fù)雜性各不相同。其中一個(gè)版本通過結(jié)合一些測(cè)量車速和曲柄轉(zhuǎn)動(dòng)的傳感器來推斷零部件的磨損。溫度等其他因素也可以加入。也有更復(fù)雜的示例：使用組件內(nèi)置的傳感器向處理器提供信息，根據(jù)碟剎制動(dòng)器卡鉗與檢測(cè)儀器的初始位置和碟片與剎車片之間的相對(duì)距離，推算部件的磨損。
人工智能的最大優(yōu)點(diǎn)是“可學(xué)習(xí)”，當(dāng)一個(gè)零件被替換時(shí)，系統(tǒng)會(huì)記錄下實(shí)際的間隔時(shí)間，以提高它對(duì)實(shí)際磨損的了解。例如，通過GPS系統(tǒng)，系統(tǒng)可以確定自行車的減速速度，并將其用于粗略估計(jì)剎車磨損。附無論如何，在更換此剎車片后，AI將進(jìn)一步學(xué)習(xí)測(cè)算出預(yù)期磨損。類似的的處理方法還可以應(yīng)用于避震和傳動(dòng)系統(tǒng)等。
希望科技的力量能打破現(xiàn)有的自行車設(shè)計(jì)瓶頸，未來可期。
