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403物聯網對工業(yè)效率的提高有社么作用？
在當前工業(yè)4.0的背景下，提高效率是市場競爭的關鍵。
借助物聯網（IoT），公司可以收集越來越多的數據。使用這些數據可以使我們提高效率和生產率。
物聯網與工業(yè)部門效率之間的關系
物聯網使我們能夠收集可靠，安全的實時數據，并將其轉換為對企業(yè)非常有用的信息。這有助于減少資源消耗，從而提高我們的效率和生產率。
從這個意義上講，工業(yè)物聯網（IIoT）的發(fā)展將獲得更堅實的地位，它將農業(yè)，制造業(yè)，物流或能源生產等戰(zhàn)略性行業(yè)中的機器和設備連接起來。在這些領域，持續(xù)改進和優(yōu)化工業(yè)流程至關重要。為了實現這一目標，公司必須最大化其在不同流程的每個點上所擁有的知識。因此，他們可以檢測到效率低下，瓶頸或資源消耗過多的情況。借助這些信息，企業(yè)可以做出合理的業(yè)務驅動決策。
物聯網影響的過程
雖然不同公司的流程確實不同，但在工業(yè)部門有一系列共同的模式。在本文中，我們將重點討論與庫存管理、制造和分銷相對應的流程。通過位于倉庫、車輛、機器、工作場所等的傳感器，可以獲得以下數據：
1）用于庫存管理的數據。收集有關產品內部位置和操作員行進的公里數的數據，使公司可以進行智能倉庫設計。收集有關溫度，濕度或日照量以及倉庫中的能耗的數據也可能很重要，以確保資源的有效管理并防止產品損壞。此外，公司將能夠計劃訂單并根據庫存水平及其分析做出準確的預測。
2）制造數據。獲得有關制造時間的信息意味著知道機器需要啟動多長時間，機器要運行多長時間以及由于機器問題而導致生產中斷的頻率。這使公司能夠更好地了解和計劃制造，并能夠更快，更好地為客戶服務。此外，當我們測量每個制造批次產生的缺陷數量時，由于可以實施糾正措施和預測性維護，因此可以節(jié)省成本。同樣，如果我們量化工廠的能源消耗或制造過程中產生的廢物量，我們將更具可持續(xù)性，這對于提高效率至關重要。
3）物流管理數據。如果我們要優(yōu)化物流功能，尤其是貨運功能，則有必要從送貨車輛獲取數據，例如其GPS位置，貨物數量以及停工時間和交貨時間。除此之外，如果我們將倉庫中的數據添加為產品的內部位置，操作員行進的公里數和訂單數量，那么我們還將擁有集成且高效的物流管理。
一旦收集了這些數據并將其轉換為信息，公司便可以在以下領域采取行動：
1）資產維護。通過基于有關機器或零件故障平均時間的預測的維護警報。（這就是所謂的預測性維護）
2）勞動力管理。借助所收集的信息，可以決定工廠人員的組織方式，休息時間等。
3）工廠組織。通過重新安排倉庫中的貨物和產品，公司可以減少或優(yōu)化工人或車輛行駛的公里數。
4）節(jié)約能源。只在必要的地方開燈，控制溫度和通風等。
5）物流優(yōu)化。通過掌握更多的路線、停機時間、訂單數量等信息，就可以決定每時每刻必須運行的車輛數量，以及它們的維護。
這幾個領域是通過位于價值鏈各個環(huán)節(jié)的傳感器獲得的數據如何幫助企業(yè)提高效率的示例。但是，物聯網在工業(yè)領域提供的可能性是無限的。
