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296近年來，人工智能（AI）的飛速發(fā)展影響著人類生活的各個(gè)方面。據(jù)《科學(xué)》報(bào)道，研究人員日前開發(fā)了一款由AI運(yùn)行的在線視覺測(cè)試，可為傳統(tǒng)眼科檢查升級(jí)換代。
這種測(cè)試方法得到的診斷結(jié)果，遠(yuǎn)比人類從19世紀(jì)開始采用的字母視力檢查表精確得多。線上測(cè)試設(shè)計(jì)完善后，還可以在家追蹤眼部疾病患者的視力情況。
美國(guó)克里格眼科研究所眼科專家Laura Green并未參與此項(xiàng)研究，她一直致力于如何利用科技改善醫(yī)療保健?！斑@是一個(gè)有趣的想法?！彼f，但這也揭示出傳統(tǒng)眼科檢查方法有多過時(shí)。
在美國(guó)，大約自1862年起，傳統(tǒng)眼科檢查就開始采用斯內(nèi)倫視力表。一個(gè)人能看清的字母越靠下行，其視力就越好。
斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家Chris Piech說，這種測(cè)試既快捷又易操作，但也存在問題。比如，當(dāng)字母在測(cè)試者視野內(nèi)變模糊時(shí)，他們會(huì)開始猜測(cè)字母，這意味著測(cè)試者每次得到的分?jǐn)?shù)都不同。
Piech對(duì)斯內(nèi)倫視力表并不陌生。10歲時(shí)，醫(yī)生診斷他患有慢性葡萄膜炎（又稱色素膜炎，是眼部虹膜、睫狀體及脈絡(luò)膜組織炎癥的總稱）。
“我坐在那里接受了視力測(cè)試，但很明顯，檢測(cè)結(jié)果并不準(zhǔn)確?！盤iech說，他希望找到一種方法消除斯內(nèi)倫視力檢測(cè)中的人為錯(cuò)誤，提高其準(zhǔn)確性。
為此，Piech和同事開發(fā)了一個(gè)在線測(cè)試。用戶首先通過將網(wǎng)頁(yè)框調(diào)整為信用卡大小來校準(zhǔn)屏幕，輸入與屏幕的距離后，會(huì)顯示一個(gè)開口方向隨機(jī)的字母“E”。根據(jù)受試者的答案，該算法會(huì)通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)視力測(cè)試評(píng)分進(jìn)行預(yù)測(cè)。線上測(cè)試對(duì)雙眼各設(shè)置20個(gè)問題，幾分鐘內(nèi)可完成測(cè)試。
類似于AI根據(jù)用戶喜愛的藝術(shù)家制作播放列表，或根據(jù)用戶之前瀏覽的內(nèi)容推送相關(guān)廣告，隨著視力測(cè)試的進(jìn)行，該算法對(duì)測(cè)試分?jǐn)?shù)做出的預(yù)測(cè)會(huì)越來越精準(zhǔn)。
Piech研究小組本月在《AAAI人工智能會(huì)議論文集》報(bào)道稱，當(dāng)研究人員用計(jì)算機(jī)運(yùn)行上述程序模擬1000個(gè)真實(shí)病人的測(cè)試后，發(fā)現(xiàn)診斷誤差比斯內(nèi)倫測(cè)試降低了74%。模擬測(cè)試的工作從已知的精確度評(píng)分和人類可能犯的錯(cuò)誤類型兩個(gè)因素開始。然后，程序?qū)Σ煌难劬M(jìn)行虛擬測(cè)試，比較它們的準(zhǔn)確性。
研究小組用模擬代替了實(shí)際的患者，因?yàn)锳I 是從“真正”的精確度開始計(jì)算的，而這對(duì)于人類是未知的。
但是Piech表示，線上測(cè)試的研發(fā)并不意味著它能取代醫(yī)生診斷。
“但這絕對(duì)是有幫助的?！辟M(fèi)城眼科醫(yī)生Mark Blecher說，他以前寫過比較各種眼科檢測(cè)的評(píng)論文章。在他看來，線上視力測(cè)試并不是什么新鮮事，但巧妙運(yùn)用人工智能確實(shí)可以提高檢測(cè)準(zhǔn)確性，這值得贊揚(yáng)。
Blecher說，研究人員下一步該考慮的是用戶參加測(cè)試時(shí)的情況。比如，測(cè)試者房間照明或屏幕亮度等因素都可能會(huì)影響測(cè)試評(píng)分。
相關(guān)論文信息：https://doi.org/10.1609/aaai.v34i01.5384
