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386現(xiàn)在我們國家的科技發(fā)展已經是越來越快了，之前我們國家還處于在一個互聯(lián)網(wǎng)的時代，但是現(xiàn)在隨著社會的進步和發(fā)展人工智能突然興起一時間讓我們意識到了現(xiàn)在人工智能的強大，同時也是因為這次疫情的特殊情況，讓更多的人和國家都意識到了現(xiàn)在人工智能是有多么的強大，這不就在近日，由清華人工智能研究學院，北京人工智能研究學院，清華的工程院知識智能聯(lián)合研究中心，以及我們所知道的阿里集團他們聯(lián)合發(fā)布了人工智能知識圖譜。
人工智能
在1956年的時候，人工智能的概念被提出來了之后，經過幾十年的發(fā)展，人工智能在計算能力的，大數(shù)據(jù)和和深度學習支撐下取得非常明顯的結果，根據(jù)人工智能解決不同階段，人工智能的發(fā)展歷程可以分為，計算機智能，感知智能，認知智能，意識智能。計算機能夠讓機器能存會算；感知智能能夠讓機器能聽會說，能看會認，認知智能解決奇跡能理解思考問題。
智能系統(tǒng)
現(xiàn)在如何的實現(xiàn)認知智能？清華大學教授提出了結合知識圖譜，認知的推理，邏輯表達等一些關鍵技術認知圖譜，他是一種有力支撐手段，希望可以利用知識表達，推理和決策，在這其中也包括人的認知來解決這個復雜的問題，這個思路的基本思想是結合認知科學中的雙通道理論，現(xiàn)在在人腦的認知系統(tǒng)中存在著兩個系統(tǒng)：system1和system2,1是一個直覺系統(tǒng)，他可以通過人對相關信息的一個直覺匹配尋找答案，他的速度，簡單；而2是一個分析系統(tǒng)，它通過一定的推理，邏輯尋找答案。
發(fā)展趨勢
讓機器具備認知智能，其核心就是讓機器具備理解個解釋的能力，這種能力的實現(xiàn)和大規(guī)模，結構化的北京知識是不可分割的，現(xiàn)在結合認知心理學，邏輯學的表達技術職稱的認知圖譜是實現(xiàn)機器認知智能的機器，利用結構化的實體，概念，關系結構元素等等，不僅讓機器理解數(shù)據(jù)的本質，還可以讓機器解釋現(xiàn)象的本質。
分布圖
在報告中圍繞認知圖譜以及3個技術，他們分別是，知識圖譜，認知推理，邏輯表達，從概念，發(fā)展歷程，關鍵技術，問題的挑戰(zhàn)，未來研究方向等方面展開了介紹，并且進行了論文研究主題的分析，經典論文的解讀，以及技術情報的深入，就是在為那些讀者能夠有一個認知圖譜領域的基礎應用研究的代表性成果，以及研究動向和進展提供信息窗口。認知圖譜領域高水平主要集中在以美國為首的北美洲，還有就是以英國為首的歐洲以及中國為首的亞洲。中美兩國的水平學者數(shù)量遠遠高于其他的國家，但是這兩者之中也存在著差異，中國需要持續(xù)的加強建設高水平的隊伍。
結構
論文總是被引起次最高的國家是美國，其次就是英國和德國和歐洲國家，中國的排名全球第4，相比于英國和德國，中國的學者數(shù)和論文的發(fā)表比較高但是論文的總頻偏低。
