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271近日發(fā)表在《地球物理研究快報》的論文中，科學(xué)團隊利用美國宇航局衛(wèi)星收集的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過建模試圖發(fā)現(xiàn)颶風(fēng)增強的跡象。在風(fēng)暴醞釀時預(yù)測它的強度是非常困難的，其中牽扯到諸多因素，不過美國宇航局的噴氣推進實驗室（Jet Propulsion Laboratory）已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了幾個關(guān)鍵參數(shù)，利用人工智能算法通過這些參數(shù)做出更精準(zhǔn)的預(yù)測。
研究人員已經(jīng)確定，風(fēng)暴核心附近的降雨量激增是一個很好的指標(biāo)，表明風(fēng)暴正在進一步增強。除此之外，風(fēng)暴的強度可以部分地通過颶風(fēng)強烈云層中存在的水冰數(shù)量來判斷。風(fēng)力越強，水被帶到高處變成冰的幾率就越大。
而且這些關(guān)鍵參數(shù)都可以被宇航局的衛(wèi)星發(fā)現(xiàn)，通過將這些衛(wèi)星數(shù)據(jù)和人工智能算法整合起來就能更好的預(yù)測風(fēng)暴。在測試他們預(yù)測風(fēng)暴強度變化的新框架時，研究人員發(fā)現(xiàn)，它比預(yù)測快速增強（簡稱RI）的標(biāo)準(zhǔn)方法準(zhǔn)確度高40%到200%，而假陽性率只高出4%到7%。這無疑是一個非常明顯的改進，風(fēng)險的負(fù)面影響非常小。
