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44111月19日至20日，由中國科學院顧東風院士、中國工程院沈洪兵院士、美國國家醫(yī)學院林希虹院士、廣東藥科大學校長郭姣教授四位大會主席領(lǐng)銜的“2020國際健康促進與發(fā)展論壇”在廣東藥科大學舉辦。
本次大會匯集包括中國、美國、德國、英國、西班牙和加拿大等6個國家，包括香港、澳門地區(qū)業(yè)內(nèi)知名專家和行業(yè)代表共88人，采用“線上+線下”的方式進行。會上，有專家表示，以機器學習和深度學習為代表的人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用正呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，人工智能技術(shù)在疾病監(jiān)測、病因?qū)W研究和風險預測方面具有廣闊的應(yīng)用前景。
據(jù)介紹，本次論壇聚焦疫情防控和健康中國建設(shè)，圍繞疾病預防控制（新冠防控和慢病防控）、營養(yǎng)與健康、公共衛(wèi)生檢測評價技術(shù)及物理因素與健康等議題，專注于國際研究前沿進展，研討公共衛(wèi)生領(lǐng)域熱點、難點問題，旨在促進衛(wèi)生健康領(lǐng)域國際交流與合作，推動全球健康事業(yè)和健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推進粵港澳大灣區(qū)衛(wèi)生健康的創(chuàng)新和發(fā)展。
在主旨報告環(huán)節(jié)，3位院士與12位專家結(jié)合世界各地新冠疫情防控的現(xiàn)狀及效果，深入分析了新冠疫情的傳播、健康影響以及干預措施；對疫情的風險評估與預警、醫(yī)院應(yīng)急設(shè)施、實驗室風險管理等多方面的提出了建設(shè)性的意見或建議，為將來的急性傳染病以及慢性傳染性疾病預防控制開拓創(chuàng)新、對制定長期應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件防治策略具有重要的參考價值。
會上，中國工程院院士、南京醫(yī)科大學校長沈洪兵表示，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動智能、可穿戴設(shè)備等新技術(shù)的快速發(fā)展，健康醫(yī)療信息化得到廣泛應(yīng)用，在醫(yī)療服務(wù)、健康保健和衛(wèi)生管理過程中產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)與來自隊列研究的多組學數(shù)據(jù)等共同形成了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)。以機器學習和深度學習為代表的人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用正呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，人工智能技術(shù)在疾病監(jiān)測、病因?qū)W研究和風險預測方面具有廣闊的應(yīng)用前景。
不過，沈洪兵也提到，我國缺乏醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)來源、收集和管理的共享機制，形成數(shù)據(jù)孤島，如何將跨機構(gòu)、跨領(lǐng)域、跨平臺、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫打通共享，是目前大數(shù)據(jù)使用面臨的最大壁壘。同時，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)存在系統(tǒng)偏倚，影響暴露-疾病之間關(guān)聯(lián)的真實性；健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的法律和倫理規(guī)制已成為亟待解決的問題。為此，他希望能建設(shè)國家級健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心，形成國家或區(qū)域性健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)集中管理與共享服務(wù)平臺；希望高等院校能培養(yǎng)多學科交叉、復合型人才，對大數(shù)據(jù)進行深入挖掘，做出有價值的分析、判定和預測。
