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1007近日，中國發(fā)展研究基金會和紅杉資本中國基金聯(lián)合發(fā)布“人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用研究”課題成果，課題組針對參與疫情防控的42家醫(yī)療健康人工智能頭部企業(yè)進行了問卷調(diào)查和訪談，結(jié)果表明，人工智能在健康領(lǐng)域有巨大的應(yīng)用前景，但遇到的挑戰(zhàn)依然普遍存在。
調(diào)查顯示，這些企業(yè)反饋的問題主要集中在以下幾方面。一是政府部門間缺乏協(xié)調(diào)，支持性政策落地難，影響企業(yè)真正獲得政策紅利。二是數(shù)據(jù)獲取難、聯(lián)通難、共享難，阻礙了人工智能與醫(yī)療健康的深度融合。三是融資規(guī)模低、融資方式單一，企業(yè)預(yù)期未來融資困難。四是產(chǎn)品定價和支付缺乏支撐，商業(yè)閉環(huán)難形成。五是產(chǎn)品風險定級較高，審批效率有待提升，產(chǎn)品進入市場難等問題。
為了加強人工智能的作用，助力提升健康服務(wù)質(zhì)量和效率，在健康領(lǐng)域搶占人工智能戰(zhàn)略制高點，課題組專家認為有必要圍繞核心問題推進一攬子改革，加速人工智能與健康服務(wù)深度融合。
一是查找政策脫節(jié)點，加強中央各部門和中央、地方之間的政策銜接，促進全鏈條政策形成。醫(yī)療健康人工智能作為其中的重要分支，涉及發(fā)改、工信、衛(wèi)健、市場監(jiān)督、醫(yī)保等多個部委。課題組建議國家科技領(lǐng)導小組以統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的思路梳理既有政策，查找政策脫節(jié)之處，并考慮以集中渠道進行政策展示，促進部門政策協(xié)調(diào)。對于中央地方政策銜接的問題，建議中央各部門在出臺政策時配套出臺細則或政策說明，提供政策咨詢，解答地方政府疑問，同時周期性監(jiān)督地方政策進展，避免地方因規(guī)避風險而提高準入門檻、縮小實施范圍，導致政策落地大打折扣。
二是以聯(lián)通共享為目標健全數(shù)據(jù)標準，加速區(qū)域性、分病種的權(quán)威數(shù)據(jù)庫建設(shè)，強化法規(guī)界定和數(shù)據(jù)安全。課題組認為，當前，應(yīng)加速建設(shè)可供疾病防控、醫(yī)療機構(gòu)之間數(shù)據(jù)共享的電子病歷采集和存儲標準，規(guī)范信息系統(tǒng)服務(wù)商行為，在信息化建設(shè)之初將機構(gòu)間數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通納入考慮。在北上廣深等相對發(fā)達城市，省級三甲醫(yī)院率先推進數(shù)據(jù)互聯(lián)互通改革。探索以學科帶頭團隊牽頭建立分病種、區(qū)域性權(quán)威數(shù)據(jù)驗證平臺，以建成全國權(quán)威的健康數(shù)據(jù)測試數(shù)據(jù)庫為戰(zhàn)略目標。推動數(shù)據(jù)隱私保護工具和方法開發(fā)，通過加密、脫敏、分級探索數(shù)據(jù)封裝，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、應(yīng)用和安全的多重保障。
三是探索建設(shè)多層次的融資和支付體系，助力產(chǎn)業(yè)形成可持續(xù)商業(yè)模式，讓人工智能發(fā)揮更大作用。一方面，參考上海市“人工智能創(chuàng)新發(fā)展專項資金”實踐，探索設(shè)立國家級政府專項投資基金，短期緩和外部壓力給醫(yī)療健康人工智能產(chǎn)業(yè)帶來的沖擊，長期提高融資多樣性、促進市場的長期價值塑造。另一方面，探索多重付費機制，支持醫(yī)療健康人工智能企業(yè)形成可持續(xù)商業(yè)模式。醫(yī)保和商業(yè)保險探索基于結(jié)果和價值付費，將確實具有效果的產(chǎn)品納入報銷。建議將技術(shù)服務(wù)費納入基本公共衛(wèi)生服務(wù)支付范圍，加快人工智能技術(shù)下沉基層。
四是優(yōu)化與支付關(guān)聯(lián)的審批規(guī)則，探索通過對標審批、專項通道等方式提升審批速度。
探索試點放開二類產(chǎn)品，以只提供輔助決策，但不直接給出診斷結(jié)論的方式作為醫(yī)療服務(wù)項目，使產(chǎn)品具有收取服務(wù)費的資質(zhì)，避免我國產(chǎn)品因支付問題更多涌至直接給出診斷結(jié)論的三級產(chǎn)品通道，增加審批壓力和準入難度。另外，細化評審標準和細則，發(fā)揮對標審批作用，加速二類風險產(chǎn)品審批進程。探索設(shè)立綠色審評通道，幫助具有戰(zhàn)略意義、應(yīng)用價值大的醫(yī)療健康人工智能產(chǎn)品快速上市。健全人工智能產(chǎn)品上市后的監(jiān)管，強調(diào)臨床應(yīng)用評估數(shù)據(jù)收集，擴大對標審批的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)標準化和聯(lián)通的基礎(chǔ)上，加快建設(shè)用于審批的標準數(shù)據(jù)庫。
