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抓住人工智能助推教師發(fā)展的新契機

2020/12/01中國教育報1292

近日,據媒體報道,教育部在寧夏石嘴山市召開人工智能助推教師隊伍建設推進會。會上明確提出,要抓住人工智能助推教師隊伍建設的戰(zhàn)略機遇,通過人工智能等新技術與教育的深度融合,破解教師編制不足、師資質量不高不均衡等瓶頸問題,提升教師教育教學能力和教育扶貧實效。伴隨著信息化時代的到來,當下社會、生活與學習發(fā)生了天翻地覆的變化,教育也受到極大影響,而抓住人工智能提升教師專業(yè)能力的新契機,無疑有著重要意義。

如何才能抓住新契機?筆者認為,需要在整體布局的前提下,建立明確的問題思維。2018年年初,《中共中央國務院關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》下發(fā),其中明確提出要轉變培訓方式,推動信息技術與教師培訓的有機融合,實行線上線下相結合的混合式研修。其后,教育部辦公廳發(fā)布了《關于開展人工智能助推教師隊伍建設行動試點工作的通知》,探索人工智能助推教師管理優(yōu)化、助推教師教育改革、助推教育教學創(chuàng)新、助推教育精準扶貧的新路徑。在上述政策布局框架下,建立明確的問題思維,發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢,針對教師專業(yè)能力提升的關鍵點發(fā)力,才會有事半功倍的效果。

個體經驗化主導的低水平重復是教師專業(yè)發(fā)展的首要障礙。對此,人工智能的介入,需要突破傳統(tǒng)經驗化主導的教師發(fā)展模式,實現(xiàn)精準化診斷。人工智能加教育大數據,可以通過采集教師教學、科研、管理等方面的信息,建立教師數字畫像。結合學科知識圖譜,能夠及時準確地了解教師的專業(yè)知識盲區(qū)。人工智能的介入可以通過不同渠道建立多模態(tài)學習指標體系,通過各種信息采集建立學生大數據,通過學生大數據可以實現(xiàn)學生學習問題的即時性診斷,突破傳統(tǒng)的經驗主導的課堂觀察和診斷模式,改變教師通過后置性終結考試成績來了解學生學習狀況的弊端,讓教師及時準確掌握學生的學習動向和發(fā)展水平,以便采取積極有效的干預措施。

智能教育素養(yǎng)缺乏是教師無法實現(xiàn)高質量專業(yè)持續(xù)發(fā)展的核心問題。人工智能的介入,要關注如何提升教師的智能教育素養(yǎng)。智能時代的到來,需要重新定義教師的素養(yǎng)結構。教師素養(yǎng)不僅包括道德素養(yǎng)、教育理念、教學方法、專業(yè)知識這些傳統(tǒng)素養(yǎng),還包括智能教育素養(yǎng)。教師不具備這一素養(yǎng),難以從浩若煙海的信息中自如檢索,難以將信息結構化成知識,就難以游刃有余地使用信息化工具,獲取學生數據并從數據中獲得規(guī)律,為學習者建模提供幫助,也很難與作為“數字原住民”的學生建立長效溝通渠道。所以,當務之急是推動教師積極運用人工智能技術,進而改進教育教學、創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式。

難以真正實現(xiàn)個性化教學是影響教師專業(yè)發(fā)展的關鍵問題。其中原因既包括教師無法適時了解每一名學生的學習準備、學習風格、使用策略,也包括無法即時掌握學生存在的學習障礙。人工智能可以幫助通過文字、語音、動作、表情創(chuàng)設情境,開啟互動,識別學生的圖片信息,通過生物學特征適時分析學生的表情等學習實際狀況,也可以在師生之間建立適時溝通渠道,將學生信息及時處理、匯總并反饋給教師,為實施個性化教學提供數據支撐。從現(xiàn)實來看,只有確立了問題思維,人工智能與教師專業(yè)發(fā)展才會實現(xiàn)同頻共振。

作者:北京教科院課程中心副主任、研究員 王 凱

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