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1935人類進入人工智能、生命科學的世紀，二者更是進一步融合發(fā)展。智慧醫(yī)療致力于培養(yǎng)跨界AI人才，學科交叉如何帶來科學進步？未來該領域?qū)性鯓拥漠a(chǎn)業(yè)發(fā)展？中國在該領域又有怎樣的優(yōu)勢？鳳凰衛(wèi)視和鳳凰網(wǎng)主辦、汾酒首席贊助的的《2020 與世界對話·太平洋未來論壇》上，清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院講席教授、首席科學家馬維英教授，清華大學教授、《知識分子》主編魯白對這些問題給出了他們的答案。
清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院講席教授、首席科學家馬維英教授認為智慧醫(yī)療領域是中美合作的機會。中國在智慧醫(yī)療領域有巨大的優(yōu)勢。中國的新舉國體制使得其有能力調(diào)動并協(xié)同醫(yī)院、藥學、基因公司和生物化學等資源。未來中國在該領域可能超過美國。
清華大學教授、《知識分子》主編魯白同意馬維英教授的說法，他表示學科交叉是科學進步的主要方式，并補充稱中國的數(shù)據(jù)也很集中，有利于驅(qū)動AI發(fā)展。
以下為論壇實錄：
馬維英：我在清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院有三大領域：一個領域是智慧醫(yī)療領域的目標就是培養(yǎng)下一代跨界的AI人才，這些AI人才需要和這些Domain Expert深入地合作，所以這也是現(xiàn)在最Exciting的機會，我認為接下來的十年肯定會有新的非常大的產(chǎn)業(yè)發(fā)展在剛才講的這些領域。最近很高興和魯白教授有非常多的討論和交流，也受到了非常多的啟發(fā)，我認為中國在這一塊有巨大的優(yōu)勢。
我覺得中國在這方面有巨大的優(yōu)勢，因為它的新舉國體制，這個領域的確偏公共領域，不是一個單純的To C，去做Consumer-oriented Product，需要醫(yī)院的臨床研究，需要制藥的藥學、基因測序的公司進來，生物化學的人也進來，全世界很少有哪個國家、哪個地方有能力調(diào)動這些資源，串聯(lián)起來、協(xié)同起來、閉環(huán)起來，能夠快速迭代。中國的確有這樣的能力，我們可能在這個領域?qū)崿F(xiàn)比美國走得更前面，雖然今天相對來說這些領域還是落后的，但是我看到有機會去Leap Forward，個人覺得這是中美接下來一起合作的機會。
魯白：我很贊同馬教授剛才講的，科學的進步有各種各樣的方式，但是一種主要的進步方式就是學科交叉，特別是大跨度的學科交叉，就是AI和生命科學，這個距離很遠，它們能夠交叉的時候就是Leap Forward。
很高興馬教授說今后主要的Effort就是用AI的技術Solve Biomedical Problem，所以我同意中國有很多機會可能超越美國。
除了政府的協(xié)調(diào)機制，因為很多醫(yī)院是國有的，包括Industry和Academic通過政府的協(xié)調(diào)機制可以比較高效地做這個事情，中國人多，病人也多，數(shù)據(jù)也多，而且數(shù)據(jù)相對比較集中，集中在幾家大的醫(yī)院，AI是數(shù)據(jù)驅(qū)動，數(shù)據(jù)是AI的Oil，所以AI要是能夠把數(shù)據(jù)好好地應用起來就是機會所在。
