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首先，張海軍教授匯報了《視鏈學(xué)習(xí)》的研究成果，視鏈學(xué)習(xí)是對視頻內(nèi)容、廣告和用戶的相關(guān)性進(jìn)行系統(tǒng)建模和優(yōu)化，將視鏈問題轉(zhuǎn)化為復(fù)雜約束條件下的大規(guī)模跨場景檢索、個性化推薦和優(yōu)化問題，張教授詳細(xì)介紹了基于視頻特定人物的衣服識別方法、基于跨域衣服圖像的生成及檢索方法、基于領(lǐng)域知識驅(qū)動的時尚搭配與設(shè)計(jì)方法、視頻顯著性檢測及其在視鏈系統(tǒng)中的應(yīng)用等內(nèi)容，提出視頻廣告嵌入將可以為商業(yè)廣告的發(fā)展提供巨大幫助。
緊接著，張召教授報告《基于低秩編碼的圖像恢復(fù)和魯棒子空間建?！罚榻B了低秩學(xué)習(xí)模型及其應(yīng)用和改進(jìn)。低秩學(xué)習(xí)是一種表示學(xué)習(xí)；表示學(xué)習(xí)經(jīng)常用在深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)中，讓機(jī)器來學(xué)習(xí)特征的表達(dá)。傳統(tǒng)的表示學(xué)習(xí)方法可能不能很好的處理圖片模糊、缺失等問題，采用低秩的方法可以對圖像進(jìn)行復(fù)原處理。張召教授詳細(xì)地介紹了具體的理論和算法，通過改進(jìn)了傳統(tǒng)算法，來實(shí)現(xiàn)對人臉面部有遮擋并且進(jìn)行模糊處理的情況下進(jìn)行面部復(fù)原，改進(jìn)后的效果比傳統(tǒng)的效果更好。
隨后，伍洲教授分享了《回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)(ESN)在時間序列預(yù)測上的應(yīng)用》。回聲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種新型的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)，它的特點(diǎn)是隱藏層由大量的隨機(jī)稀疏連接的節(jié)點(diǎn)組成，并且只需要輸出連接權(quán)重值。伍洲教授介紹了該新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法原理，研究組對該網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在不同情況的太陽能預(yù)測工作，包括多簇回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的太陽能預(yù)測、多時間尺度回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的太陽能多任務(wù)預(yù)測、深度多隱藏層回聲狀態(tài)的太陽能預(yù)測以及基于鏈?zhǔn)交芈暊顟B(tài)網(wǎng)絡(luò)的時空太陽能預(yù)測。
最后，郝天永教授報告了《關(guān)于文本分析與處理技術(shù)在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用》，臨床試驗(yàn)是針對人類參與者的前瞻性研究，旨在回答有關(guān)生物醫(yī)學(xué)或行為干預(yù)的具體問題；臨床試驗(yàn)評估其安全性和有效性，是發(fā)現(xiàn)新的疾病治療方法以及發(fā)現(xiàn)、診斷和降低疾病風(fēng)險的新方法的重要步驟。通過分析開發(fā)新藥的主要困難，郝教授針對性地提出了2個研究問題：如何從非結(jié)構(gòu)化資格標(biāo)準(zhǔn)文本中提取關(guān)鍵信息，從而幫助加速患者招募?如何縮小臨床試驗(yàn)研究人群與真實(shí)患者人群之間的差距?為了解決以上的問題，截至目前，他所在的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)建立了一個包含357017個醫(yī)療患者的文本數(shù)據(jù)集。
在問答環(huán)節(jié)，參會人員積極分享了自己的講座感悟，并向各位教授請教了相關(guān)問題，現(xiàn)場學(xué)術(shù)討論氛圍十分濃厚。會議的最后，與會代表與嘉賓合影留念，會議圓滿結(jié)束。
本次研討會使到場師生獲益良多，深刻地認(rèn)識到大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)對當(dāng)今社會產(chǎn)生和日常生活產(chǎn)生的積極作用和巨大影響力，同時促進(jìn)了學(xué)院教師在今后的教學(xué)和科研過程中及時更新教學(xué)理念、改進(jìn)教學(xué)方法，幫助相關(guān)同學(xué)了解大數(shù)據(jù)前沿知識，從而獲得更好的成長與發(fā)展，也為培養(yǎng)高質(zhì)量應(yīng)用型人才打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
