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AI算法助力仿生蜂鳥機器人自動越障飛行

2019/05/27環(huán)球網(wǎng)695

近日,普渡大學研究團隊根據(jù)蜂鳥的身體構造和行為模式,制造了一款無論從形態(tài)、動作,都非常逼真的微型仿生蜂鳥機器人。使用機器學習算法進行訓練,仿生機器人“知道”如何像蜂鳥一樣自行移動,例如辨別何時執(zhí)行逃生機動。

AI算法助力仿生蜂鳥機器人自動越障飛行

普渡大學研究團隊開發(fā)的這款仿生蜂鳥機器人,重量僅為12g,和一只成年蜂鳥體重相當,卻可以舉起27克的物體。團隊使用兩個電機來獨立控制每個機翼,也是借鑒了飛行動物在自然界中實現(xiàn)高度敏捷性機動的原理。最關鍵的是,這款蜂鳥機器人使用機器學習進行訓練,不僅可以學會蜂鳥的動作,還可以學到蜂鳥做出該動作的意圖。


這意味著從模擬中學習之后,仿生機器人“知道”如何像蜂鳥一樣自行移動。研究人員介紹,這款機器人可以在看不到周圍環(huán)境的情況下繪制地圖,也就是說,這款機器人可以節(jié)省一個視覺傳感器,那么在完全黑暗的場景下尋找受害者就非常有用了。這意味著不僅僅可以節(jié)省成本,還可以降低設計難度和工藝流程的復雜度。

關鍵詞: 仿生蜂鳥機器人




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