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212近期人機(jī)互動(dòng)模型ChatGPT進(jìn)入應(yīng)用領(lǐng)域，意味著人工智能的發(fā)展達(dá)到了新高地。那么，人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)如何？會(huì)給金融機(jī)構(gòu)帶來(lái)哪些挑戰(zhàn)？日前，《金融時(shí)報(bào)》記者就上述問(wèn)題采訪了三亞經(jīng)濟(jì)研究院院長(zhǎng)張承惠。
張承惠 國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心金融研究所前所長(zhǎng)、研究員，享受?chē)?guó)務(wù)院政府特殊津貼。中國(guó)現(xiàn)代金融學(xué)會(huì)常務(wù)理事、社科院研究生院博士研究生導(dǎo)師、第七屆中國(guó)環(huán)境與發(fā)展國(guó)際合作委員會(huì)特邀顧問(wèn)、清華大學(xué)五道口金融學(xué)院戰(zhàn)略咨詢(xún)委員會(huì)委員。重點(diǎn)研究領(lǐng)域：金融改革、中小企業(yè)融資、金融科技、場(chǎng)外資本市場(chǎng)、ESG。曾參加三十余項(xiàng)國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心的重大重點(diǎn)課題，主持研究數(shù)十個(gè)課題，發(fā)表論文三百多篇，十余次獲得中國(guó)發(fā)展研究獎(jiǎng)。
應(yīng)用場(chǎng)景與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
記者：最近，ChatGPT引發(fā)了各方關(guān)注，它擁有史上最強(qiáng)的機(jī)器大腦和知識(shí)庫(kù)，不僅可以幫助人們更好地理解世界，還可以打破語(yǔ)言和文化障礙，促進(jìn)人類(lèi)的跨界交流與合作，甚至在一定程度上改變?nèi)祟?lèi)思維和認(rèn)知的方式。您如何看待人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)？
張承惠：近年來(lái)金融科技得到廣泛應(yīng)用和快速發(fā)展，已經(jīng)深刻改變了金融的業(yè)態(tài)、金融的內(nèi)在邏輯和金融職場(chǎng)的行為方式。而大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等本來(lái)就是金融科技的主要組成部分。隨著人工智能技術(shù)水平的提升，金融科技必將更加廣泛和深入地對(duì)金融業(yè)產(chǎn)生影響。
第一，客戶(hù)服務(wù)與金融產(chǎn)品數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)?？头侨斯ぶ悄茏钅芸焖侔l(fā)揮作用和效果的應(yīng)用場(chǎng)景。到目前為止，各類(lèi)交易平臺(tái)已經(jīng)廣泛采用了機(jī)器人客服。但是總體上看，效果并不理想。其原因，是機(jī)器人客服對(duì)客戶(hù)千差萬(wàn)別的語(yǔ)言表述缺乏感應(yīng)能力，對(duì)客戶(hù)需求缺乏同理心，知識(shí)面也不寬。從ChatGPT的表現(xiàn)來(lái)看，高級(jí)別的人工智能有可能比人工客服更有經(jīng)驗(yàn)，知識(shí)面更廣，反應(yīng)速度更快?？梢灶A(yù)料在不遠(yuǎn)的將來(lái)，人工客服將完全被智能機(jī)器人替代，客服崗位用工數(shù)量將銳減，龐大的客服工作場(chǎng)所亦將不復(fù)存在，從而在很大程度上降低了金融機(jī)構(gòu)的人力成本和管理成本。
隨著金融科技的發(fā)展，數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)在挖掘金融機(jī)構(gòu)大量“長(zhǎng)尾”和“睡眠”客戶(hù)中發(fā)揮了很大作用。而人工智能深化了營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中的理解、對(duì)話功能，提高了識(shí)別準(zhǔn)確率，可與受訪者進(jìn)行高質(zhì)量一對(duì)一交流，有效解決了人工跟進(jìn)成本高、對(duì)人工席的管理難度大、數(shù)據(jù)難以實(shí)時(shí)監(jiān)控等問(wèn)題。近年來(lái)呼聲很高的個(gè)性化服務(wù)對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)人員的專(zhuān)業(yè)能力、需求識(shí)別的精準(zhǔn)度和應(yīng)答的靈活度提出了極高的要求，人工智能的廣泛應(yīng)用有助于快速提升金融機(jī)構(gòu)的產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)能力。
第二，金融風(fēng)險(xiǎn)管理。防范風(fēng)險(xiǎn)是金融機(jī)構(gòu)的天職和核心職責(zé)。金融機(jī)構(gòu)作為資金的中介機(jī)構(gòu)，其所面臨的風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型多種多樣，如信用風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、管理風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)、法律及合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)等等。面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)，金融機(jī)構(gòu)首先要建立完善的內(nèi)部控制和風(fēng)險(xiǎn)管理制度，建立完善的風(fēng)險(xiǎn)管理框架對(duì)各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分類(lèi)、評(píng)估和管理。在這個(gè)過(guò)程中，人工智能可以充分發(fā)揮作用，包括監(jiān)控制度的執(zhí)行情況、對(duì)劇烈波動(dòng)的市場(chǎng)做出快速反應(yīng)、科學(xué)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型和程度等。其次，員工對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)和對(duì)制度的執(zhí)行能力是金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)鍵，風(fēng)險(xiǎn)管理人員尤其要具備豐富的風(fēng)險(xiǎn)管理經(jīng)驗(yàn)和理論知識(shí)。金融機(jī)構(gòu)在為員工提供系統(tǒng)的培訓(xùn)和教育的過(guò)程中引入人工智能，可以有效地提升培訓(xùn)效率，準(zhǔn)確檢測(cè)關(guān)鍵崗位人員的風(fēng)險(xiǎn)管理能力和水平。再次，風(fēng)險(xiǎn)信息的披露和公開(kāi)是金融機(jī)構(gòu)對(duì)社會(huì)公眾的責(zé)任和義務(wù)。而信息披露涉及大量數(shù)據(jù)和信息，僅靠人力很難科學(xué)、準(zhǔn)確、快速處理這些信息，人工智能在這個(gè)領(lǐng)域中同樣可以大大提升效率。
第三，產(chǎn)品定價(jià)。金融產(chǎn)品定價(jià)的本質(zhì)是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，需要根據(jù)客戶(hù)的資信狀況、還款能力、財(cái)務(wù)狀況等因素對(duì)客戶(hù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，制定不同的風(fēng)險(xiǎn)升水或貼水，以避免客戶(hù)可能因違約帶來(lái)的損失。由于金融產(chǎn)品的多樣性和復(fù)雜性，需要大量運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)和技能。以保險(xiǎn)精算為例，合理的保險(xiǎn)精算不僅可以保障保險(xiǎn)公司自身利益，也有利于保護(hù)客戶(hù)的權(quán)益。保險(xiǎn)精算涉及因素至少包括：保險(xiǎn)產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)（承保風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、保險(xiǎn)責(zé)任、保險(xiǎn)期限、保險(xiǎn)金額、免賠額等）、歷史數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)分析（平均壽命、意外事故概率、天氣變化等）、保險(xiǎn)產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)（預(yù)測(cè)損失、概率分布、時(shí)間價(jià)值等）、政策法規(guī)和監(jiān)管要求、經(jīng)濟(jì)環(huán)境（通脹、利率等）和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況、保險(xiǎn)公司的承保能力（資產(chǎn)負(fù)債狀況與匹配、投資組合、盈利預(yù)算、儲(chǔ)備金、償付能力）等。
金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)模型是一個(gè)很復(fù)雜的系統(tǒng)，需要綜合運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、數(shù)據(jù)收集、數(shù)學(xué)建模、模型驗(yàn)證和風(fēng)險(xiǎn)管理等多個(gè)方面的知識(shí)和技能。事實(shí)上，在建立和運(yùn)用、檢驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)模型的過(guò)程中，金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)大量應(yīng)用了金融科技，而高級(jí)別人工智能的加入，將進(jìn)一步提升這些模型的科學(xué)性，人工智能在一定程度上替代精算師是有可能的。
第四，保險(xiǎn)勘察理賠。保單出險(xiǎn)后保險(xiǎn)公司面臨的最大風(fēng)險(xiǎn)就是欺詐。每年都有數(shù)十億美元的欺詐性索賠事件發(fā)生。為降低這類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)，保險(xiǎn)公司對(duì)于索賠申請(qǐng)，必須進(jìn)行必要的調(diào)查和審查，仔細(xì)甄別損失的真實(shí)性和程度，為理賠決策提供依據(jù)。此外，由于保單量大面廣，涉及多個(gè)領(lǐng)域，復(fù)雜程度很高，勘察理賠工作往往耗時(shí)費(fèi)力。人工智能可以大大簡(jiǎn)化這一過(guò)程，消除人為錯(cuò)誤，提升理賠工作的科學(xué)性和速度。
第五，投資顧問(wèn)。金融科技已經(jīng)開(kāi)始在證券投資領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，包括量化投資、為客戶(hù)提供個(gè)性化的投資建議和推薦、在保證風(fēng)險(xiǎn)控制和收益最大化的前提下對(duì)客戶(hù)的投資組合進(jìn)行優(yōu)化等。但是，在PE和VC投資領(lǐng)域，人工智能主要還是作為被投資對(duì)象而不是以投資決策工具的身份出現(xiàn)。在未來(lái)投資顧問(wèn)的場(chǎng)景中，人工智能應(yīng)該可以利用其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)和分析能力，幫助私募股權(quán)投資行業(yè)更加科學(xué)地進(jìn)行投資決策，提高投資組合的收益和風(fēng)險(xiǎn)控制能力。
第六，家庭資產(chǎn)管理。相對(duì)于主要服務(wù)于機(jī)構(gòu)和高凈值客戶(hù)的投資顧問(wèn)行業(yè)而言，家庭資產(chǎn)管理在我國(guó)很大程度上還是空白。這里既有中國(guó)家庭傳統(tǒng)上很難接受收費(fèi)服務(wù)的原因，也有不同行業(yè)之間存在壁壘，金融機(jī)構(gòu)缺乏為家庭提供全壽命周期定制化服務(wù)能力的因素。例如銀行客戶(hù)經(jīng)理在傳統(tǒng)的存貸匯業(yè)務(wù)之外，只能推薦基金、理財(cái)?shù)壬倭慨a(chǎn)品，客戶(hù)要買(mǎi)證券、保險(xiǎn)，必須與提供相應(yīng)產(chǎn)品的金融機(jī)構(gòu)直接接觸。人工智能的數(shù)據(jù)處理能力將幫助金融機(jī)構(gòu)以及第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)家庭資產(chǎn)管理這個(gè)巨大的市場(chǎng)，從而進(jìn)一步提升金融服務(wù)的效率。
基于人工智能在提升反應(yīng)速度和工作效率方面的巨大能量，未來(lái)金融機(jī)構(gòu)必將更多地使用人工智能，并借此催生出更多的金融服務(wù)場(chǎng)景和新的盈利模式?？梢灶A(yù)料，金融科技的發(fā)展將繼續(xù)朝著數(shù)字化、智能化、個(gè)性化、跨界化的方向發(fā)展，從而進(jìn)一步深化金融服務(wù)的差異化，使不同類(lèi)別的金融服務(wù)更加融合和創(chuàng)新。
數(shù)據(jù)安全是轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素
記者：數(shù)據(jù)安全是人工智能時(shí)代必須重視的風(fēng)險(xiǎn)因素，也是影響金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。應(yīng)該如何保證數(shù)據(jù)安全？
張承惠：目前來(lái)看，廣義的數(shù)據(jù)安全涉及客戶(hù)信息和個(gè)人隱私安全、金融機(jī)構(gòu)全業(yè)務(wù)周期和各個(gè)業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)安全、金融機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施的安全、金融機(jī)構(gòu)線上線下業(yè)務(wù)場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)安全等多個(gè)方面。而社會(huì)和民眾最敏感的就是個(gè)人數(shù)據(jù)被集中收集使用后產(chǎn)生“批量泄露”的風(fēng)險(xiǎn)。
矛盾之處在于，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化就必須依賴(lài)大量多樣化數(shù)據(jù)的匯聚、流動(dòng)、處理和分析，而在這個(gè)流程中，難免遇到黑客攻擊、使用者管理不善、數(shù)據(jù)被惡意使用等問(wèn)題。威瑞森發(fā)布的《2021年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》指出，數(shù)據(jù)泄露事件中85%的泄露涉及人的因素，人為疏忽成為數(shù)據(jù)安全的最大威脅。為妥善處理數(shù)據(jù)流動(dòng)與安全問(wèn)題，1995年以來(lái)歐盟陸續(xù)出臺(tái)了多個(gè)與數(shù)據(jù)保護(hù)相關(guān)的法規(guī)，明確了數(shù)據(jù)獲取過(guò)程中的若干原則，并通過(guò)制訂高額罰款、設(shè)立政府監(jiān)督機(jī)構(gòu)、要求企業(yè)新增數(shù)據(jù)保護(hù)專(zhuān)員等方式，大幅提升了數(shù)據(jù)保護(hù)水平。2022年5月，《數(shù)據(jù)治理法案》在經(jīng)歐洲議會(huì)投票通過(guò)后經(jīng)歐盟理事會(huì)批準(zhǔn)成為法律，進(jìn)一步豐富和細(xì)化了數(shù)據(jù)治理內(nèi)涵。
我國(guó)2000年4月發(fā)布的《計(jì)算機(jī)病毒防治管理辦法》首次從計(jì)算機(jī)病毒方面對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)造成的威脅進(jìn)行規(guī)范管理，以后又陸續(xù)出臺(tái)了若干相關(guān)法規(guī)。2016年，《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》出臺(tái)。該法確立了個(gè)人數(shù)據(jù)處理原則，建立了個(gè)人信息和重要數(shù)據(jù)的境內(nèi)存儲(chǔ)以及出境安全評(píng)估制度。2021年6月全國(guó)人大通過(guò)的《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》，更加注重對(duì)數(shù)據(jù)本身的安全保護(hù)，提出要制定重要數(shù)據(jù)目錄，推動(dòng)數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)，定期開(kāi)展數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。2021年11月施行的《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》則制訂了個(gè)人信息處理和跨境提供的規(guī)則、建立起完整的個(gè)人信息保護(hù)框架。
盡管已經(jīng)建立起保護(hù)數(shù)據(jù)安全的法律框架，但數(shù)據(jù)安全仍將是全社會(huì)的重大挑戰(zhàn)。當(dāng)前電信網(wǎng)絡(luò)詐騙已成為影響社會(huì)治安的突出問(wèn)題，在部分省市，詐騙案件數(shù)量已占據(jù)半數(shù)刑事案件，破案和追回贓款的難度都很大。對(duì)于金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，相關(guān)法律和制度加大了開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)資源的法律責(zé)任，迫切需要從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩個(gè)層面加快數(shù)據(jù)安全能力建設(shè)，建立數(shù)據(jù)安全體系，提升數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)核查能力、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力和數(shù)據(jù)保護(hù)能力，完善數(shù)據(jù)管理組織體系和組織架構(gòu)。而這些措施，都會(huì)在不同程度上增加成本。
金融機(jī)構(gòu)發(fā)展人工智能面臨的挑戰(zhàn)
記者：人工智能技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)深度融合的過(guò)程承載著重大的機(jī)遇，也面臨著一系列潛在的挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)應(yīng)用將給金融機(jī)構(gòu)帶來(lái)哪些挑戰(zhàn)？
張承惠：盡管人工智能在金融科技中將占有越來(lái)越重要的地位，但是金融機(jī)構(gòu)在發(fā)展人工智能的過(guò)程中一定會(huì)面臨很多挑戰(zhàn)。具體來(lái)看主要有以下幾個(gè)方面：
一是如何有效提升算力。支撐人工智能的機(jī)器深度學(xué)習(xí)涉及海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜算法，需要超級(jí)計(jì)算能力和大量能源。對(duì)于中小型金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，本來(lái)就存在資金實(shí)力弱、缺少人才等先天不足，很難承擔(dān)提升算力所需要的巨額投入。一個(gè)解決的辦法是將人工智能算法放在云上，但不少中小金融機(jī)構(gòu)出于數(shù)據(jù)的隱私性和保密性，對(duì)上云仍有很大的顧慮。
大型金融機(jī)構(gòu)近年來(lái)均在不斷加大科技投入，例如2022年國(guó)有六大行在金融科技方面的投入金額均超過(guò)百億元，多家股份制銀行的金融科技投入占比有所提升，部分銀行的金融科技投入增幅同比增長(zhǎng)超過(guò)20%。盡管如此，在提升算力方面，大型金融機(jī)構(gòu)仍然面臨基礎(chǔ)性芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等瓶頸約束問(wèn)題；在跨時(shí)空、多技術(shù)融合的應(yīng)用場(chǎng)景拓展能力、數(shù)據(jù)架構(gòu)管理能力方面的挑戰(zhàn)也較大。此外，由于算力基礎(chǔ)設(shè)施耗能巨大，如何在綠色低碳撰寫(xiě)過(guò)程中使用更好的節(jié)能技術(shù)，引入更多綠色清潔能源，也是大型金融機(jī)構(gòu)需要直面的問(wèn)題。
二是如何應(yīng)對(duì)人工智能開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)的偏見(jiàn)。現(xiàn)實(shí)中，人工智能技術(shù)的偏見(jiàn)及其導(dǎo)致的歧視問(wèn)題正在被越來(lái)越多的人所關(guān)注。這種偏見(jiàn)是由程序開(kāi)發(fā)導(dǎo)致的。由于開(kāi)發(fā)者所持有國(guó)籍、宗教信仰、種族、性別、居住地區(qū)的差別會(huì)在一定程度上導(dǎo)致其認(rèn)知的偏見(jiàn)，加上AI背后訓(xùn)練算法的數(shù)據(jù)來(lái)源、頻率等存在差異，最終形成的模型和系統(tǒng)一定是雙標(biāo)的。例如預(yù)測(cè)亞洲人論文的抄襲行為多于歐洲人、預(yù)測(cè)黑人和低收入家庭的犯罪風(fēng)險(xiǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于白人和富裕家庭等。遺憾的是，目前我國(guó)整體人工智能算力基礎(chǔ)軟硬件的技術(shù)水平和自主可控程度上，還與國(guó)外有一定差距，深度學(xué)習(xí)框架并無(wú)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在智能計(jì)算芯片方面，我國(guó)企業(yè)仍在很大程度上受制于包括芯片設(shè)計(jì)、晶片制作、封裝制作、成本測(cè)試等在內(nèi)的先進(jìn)芯片制程，在軟件生態(tài)環(huán)境上也與國(guó)外先進(jìn)產(chǎn)品存在明顯差距。在這種情況下，往往很難避免人工智能偏見(jiàn)的發(fā)生。
三是人工智能開(kāi)發(fā)受到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度制約。算力作為基礎(chǔ)設(shè)施，需要相關(guān)的數(shù)據(jù)作為提供支持。近年來(lái)，中國(guó)金融科技實(shí)現(xiàn)“彎道超車(chē)”，發(fā)展水平居于世界前列，政府政務(wù)數(shù)據(jù)化程度也得到了較快提升。相比之下，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)展相對(duì)緩慢。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)所必需的智能感知、自動(dòng)控制、智能裝備、網(wǎng)絡(luò)連接、工業(yè)軟件等一系列基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)高度依賴(lài)國(guó)外，傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力和能力都有所欠缺。加上政府部門(mén)之間、產(chǎn)業(yè)之間數(shù)據(jù)壁壘依然存在，在相當(dāng)程度上制約了金融領(lǐng)域人工智能的開(kāi)發(fā)和運(yùn)用。
四是監(jiān)管壓力。以ChatGPT為代表的人工智能的顛覆式發(fā)展，給人類(lèi)的法律體系、標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則、權(quán)利保障和司法救濟(jì)都提出了挑戰(zhàn)。科技在改變生活的同時(shí)，也在改變社會(huì)的傳統(tǒng)法則，潛在的沖擊和風(fēng)險(xiǎn)不可忽視。特別是基礎(chǔ)設(shè)施、新技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)服務(wù)商、供應(yīng)鏈層層混合交叉，遠(yuǎn)程操作和控制技術(shù)的普遍使用，帶來(lái)異常復(fù)雜的監(jiān)管困難。
總之，人工智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，未來(lái)人工智能將在金融領(lǐng)域得到更加廣泛和深入的利用。對(duì)于金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，與其被動(dòng)接受還不如主動(dòng)擁抱智能時(shí)代。但是就單一市場(chǎng)主體而言，還是要量力而行。同時(shí)，面對(duì)人工智能發(fā)展過(guò)程中存在的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，需要政府和行業(yè)、企業(yè)密切合作，加強(qiáng)溝通，加快彌補(bǔ)短板，共同促使人工智能在保障安全的前提下健康發(fā)展。
