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11640加快發(fā)展新一代人工智能，促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，是我國實(shí)現(xiàn)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要引擎。受制于技術(shù)、數(shù)據(jù)、人才、行業(yè)壁壘等多重因素影響，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合目前仍處于初級階段。3月19日中央全面深化改革委員會第七次會議審議通過了《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》。本文從產(chǎn)業(yè)研究的視角，對推動人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合做一簡要探討。
深度融合的重要性
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)競爭的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。智能化是科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展重要趨勢，已成為生產(chǎn)、生活領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，新一代人工智能正引領(lǐng)新一輪信息技術(shù)發(fā)展浪潮，將帶來新的科技和產(chǎn)業(yè)革命。主要發(fā)達(dá)國家都在積極布局人工智能，出臺戰(zhàn)略性研究計(jì)劃，加大科研投入，搶占科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制高點(diǎn)。（產(chǎn)業(yè)政策評論丨如何看美國宣告捍衛(wèi)人工智能全球主導(dǎo)權(quán)？）加快人工智能研發(fā)對于提升我國科技和產(chǎn)業(yè)競爭力，搶抓新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命先機(jī)意義重大。
人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合是促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力，是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)變革及新舊動能轉(zhuǎn)換的重大戰(zhàn)略。作為新一輪科技革命的重要代表,人工智能正由技術(shù)研發(fā)走向行業(yè)應(yīng)用,形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域智能化新實(shí)踐，逐步滲透到制造、交通、醫(yī)療、金融、零售、金融等多個行業(yè)。人工智能發(fā)展催生出新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，為產(chǎn)業(yè)變革帶來新動力，為新階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動能。憑借高融合性、強(qiáng)賦能性，人工智能有望成為中國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)供給側(cè)與需求側(cè)協(xié)同改革的重要引擎，助推中國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)由高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展躍遷。
人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合為保障和改善民生提供了新途徑。人工智能大大提升人類認(rèn)識世界、改造世界的能力。伴隨著人腦仿生計(jì)算技術(shù)和云機(jī)器人的開發(fā)和應(yīng)用，智能機(jī)器將越來越多地應(yīng)用于人類生產(chǎn)生活中，有助于解決未來老齡化社會結(jié)構(gòu)下的生產(chǎn)力發(fā)展的重大瓶頸問題，并將在老人、病人、殘障人士的生活中扮演重要角色，大大提升醫(yī)療、教育、交通等民生領(lǐng)域的智能化程度和服務(wù)水平。
現(xiàn)存的主要問題
當(dāng)前人工智能領(lǐng)域受技術(shù)發(fā)展、資本驅(qū)動等影響，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)欣欣向榮，但與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的行業(yè)應(yīng)用仍處于初級階段，呈現(xiàn)出供給側(cè)和需求側(cè)錯位的現(xiàn)象。受行業(yè)壁壘、人才、信息化程度等多重因素影響，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的行業(yè)和區(qū)域結(jié)構(gòu)性問題突出，在金融、零售等數(shù)字化、信息化、開放度較高行業(yè)的融合已初具成效，但與制造、農(nóng)業(yè)、教育等行業(yè)的融合仍處于起步期。
(一) 實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體水平不高，融合人工智能的基礎(chǔ)薄弱
我國人工智能的發(fā)展主要是供給側(cè)驅(qū)動，供給側(cè)驅(qū)動的人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合并不能解決實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的根本性問題。在工業(yè)化進(jìn)程中，各行業(yè)面臨的轉(zhuǎn)型升級的短板和瓶頸并不相同，對于有些實(shí)體經(jīng)濟(jì)而言，提升智能化水平并不是當(dāng)務(wù)之急，而對于網(wǎng)絡(luò)化、信息化尚在初級階段的實(shí)體經(jīng)濟(jì)而言，發(fā)展更高階段的智能化條件還不成熟。以工業(yè)為例，2017年我國兩化融合發(fā)展水平為51.8，其中小微企業(yè)兩化融合水平僅為38.1。人工智能技術(shù)應(yīng)用所需的互聯(lián)網(wǎng)、傳感器、芯片等基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，企業(yè)使用人工智能的成本過高也是重要制約。
從行業(yè)接受度來看，對人工智能的接受度最高的行業(yè)分別為電子信息、汽車和金融業(yè)，零售、文娛等行業(yè)的接受度要稍弱于前者，教育、醫(yī)療、旅游等行業(yè)的接受度則更低。
(二) 人工智能技術(shù)水平距實(shí)際應(yīng)用仍有較大距離
我國人工智能發(fā)展存在結(jié)構(gòu)不均衡問題。應(yīng)用作為發(fā)展優(yōu)勢領(lǐng)域，也尚未達(dá)到人類勞動者對企業(yè)管理、技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)加工、組織協(xié)調(diào)、營銷策劃的水平和要求，應(yīng)用場景和路徑有待進(jìn)一步明確，各行業(yè)、各環(huán)節(jié)所需的解決方案差異較大導(dǎo)致開發(fā)難度大、成本高，距離可復(fù)制和整體解決方案的通用人工智能的距離更遠(yuǎn)。硬件和算法等基礎(chǔ)核心技術(shù)受制于人，則造成人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的遠(yuǎn)期隱憂。
(三) 高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取難度大、成本高
高質(zhì)量大規(guī)模的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的核心，也是人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的基礎(chǔ)。從整體上講，高質(zhì)高效數(shù)據(jù)缺乏，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化難度大成本高，數(shù)據(jù)開放、共享和交易機(jī)制缺失是制約人工智能行業(yè)應(yīng)用及技術(shù)提升的重要原因。國內(nèi)大量數(shù)據(jù)資源集中在教育、醫(yī)療、交通管理等政府公共部門手中，占比高達(dá)75%，但這些數(shù)據(jù)開放程度不高，海量基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)處于“封印”狀態(tài)，內(nèi)部尚未打通，更無法向社會開放。此外，受經(jīng)濟(jì)實(shí)力、發(fā)展水平和開放程度影響，各行業(yè)和各地區(qū)信息化水平差距較大，數(shù)據(jù)的可獲取性和可用性不一。與消費(fèi)者相關(guān)的數(shù)據(jù)相比，制造環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的獲得性、通用性、開發(fā)性相對較弱，前期投入和后期維護(hù)成本更高。出于法律和商業(yè)利益考慮，大量高質(zhì)數(shù)據(jù)的共享與傳播受到限制，無法得到有效利用。
(四) 跨行業(yè)復(fù)合型人才極度稀缺
高端、復(fù)合型人才嚴(yán)重缺乏是人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的關(guān)鍵瓶頸。從高端人才數(shù)量和質(zhì)量看，我國人工智能專業(yè)技術(shù)人才數(shù)量雖僅次于美國，但高端人才嚴(yán)重不足，按高H因子衡量的中國杰出人才只有977人，不及美國五分之一。從現(xiàn)有人才分布來看，由于薪酬、待遇等因素影響，人工智能高端人才通常集中于軟件和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，而各行業(yè)人員對人工智能概念的理解和技術(shù)的掌握難以支撐其智能化改造升級。從現(xiàn)有人才供給看，既了解行業(yè)又掌握人工智能關(guān)鍵技術(shù)，還能夠進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的復(fù)合型人才嚴(yán)重缺乏。雖然一些高校已經(jīng)開始設(shè)立人工智能專業(yè)或課程，但受培養(yǎng)周期等因素限制無法滿足當(dāng)前的迫切需求。
(五) 法律法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)、保障制度制定滯后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展
我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度快，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與法律法規(guī)制訂明顯滯后。業(yè)界對人工智能概念、內(nèi)涵、應(yīng)用模式、智能化水平等難以達(dá)成共識，現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)化工作基礎(chǔ)薄弱。不同行業(yè)既有的標(biāo)準(zhǔn)化和法律法規(guī)與快速發(fā)展的人工智能技術(shù)與應(yīng)用存在交叉和不銜接，包括無人駕駛、AI醫(yī)療等在內(nèi)的多個領(lǐng)域均沒有現(xiàn)行制度可供參考。融合引發(fā)相關(guān)的就業(yè)、安全、倫理道德研究滯后于技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)應(yīng)用，容易引發(fā)各界的擔(dān)憂、分歧和爭議。
思考與建議
人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合不僅涉及多行業(yè)、領(lǐng)域的技術(shù)變革和產(chǎn)業(yè)變革，還將對就業(yè)、安全等社會各層面產(chǎn)生深層次影響。深化體制機(jī)制改革，構(gòu)建政府引導(dǎo)、市場為主體，需求引導(dǎo)、市場主導(dǎo)的人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展體系，是實(shí)現(xiàn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，帶領(lǐng)我國經(jīng)濟(jì)、社會實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的根本。
(一) 提高創(chuàng)新應(yīng)用效能，厚植基礎(chǔ)科學(xué)儲備
充分發(fā)揮市場機(jī)制作用，以需求為導(dǎo)向，鼓勵企業(yè)成為技術(shù)方向選擇、關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、資源配置和推廣應(yīng)用的主體，行業(yè)主管部門從政策、規(guī)劃、統(tǒng)計(jì)、公共資源與服務(wù)等方面加強(qiáng)引導(dǎo)、協(xié)調(diào)和支持，杜絕可能影響市場公平競爭的研發(fā)資助、補(bǔ)貼、評優(yōu)、推薦等行為，營造能夠激發(fā)創(chuàng)新活力的發(fā)展環(huán)境。
基礎(chǔ)研究方面，以突破人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)理論瓶頸為重點(diǎn)，超前布局可能引發(fā)人工智能范式變革的基礎(chǔ)研究，政府應(yīng)加大支持力度，建設(shè)開放共享的開源軟硬件基礎(chǔ)平臺、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與安全檢測平臺等，為人工智能持續(xù)發(fā)展與深度應(yīng)用提供強(qiáng)大科學(xué)儲備。
堅(jiān)持開放合作創(chuàng)新，采取多種方式和渠道，與國外研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)開展交流與聯(lián)合研發(fā)，在學(xué)術(shù)研究層面更全面的融入全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。
(二) 發(fā)揮政府引導(dǎo)和市場主體作用，激發(fā)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力
充分發(fā)揮政府引導(dǎo)作用。積極推進(jìn)人工智能在市政管理、公共安全、醫(yī)療健康、減災(zāi)救災(zāi)、社會保障、文化教育、交通運(yùn)輸、能源管理、社區(qū)服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用，鼓勵將人工智能產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)優(yōu)先納入政府采購目錄，各級政府資金和社會資金優(yōu)先支持進(jìn)入目錄的產(chǎn)品、服務(wù)及其相關(guān)企業(yè)，提升政府公共服務(wù)水平和效率。面向人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)，以及軍工、能源、醫(yī)療、信息安全等重要領(lǐng)域，可考慮建立人工智能融合新業(yè)務(wù)市場準(zhǔn)入負(fù)面清單。
支持開展各類先行先試。在北京、上海等地建設(shè)試驗(yàn)區(qū)的基礎(chǔ)上，支持更多有條件的省市開展人工智能示范/試驗(yàn)應(yīng)用。在制造、金融、零售、物流等行業(yè)開展示范試點(diǎn)，通過示范試點(diǎn)全面推廣應(yīng)用以智能、協(xié)同為特征的先進(jìn)人工智能技術(shù)。加強(qiáng)跨部門、跨地區(qū)的試點(diǎn)/試驗(yàn)協(xié)調(diào)，強(qiáng)化與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、云計(jì)算等相關(guān)領(lǐng)域的協(xié)同。
激發(fā)市場創(chuàng)新活力。推動以行業(yè)龍頭企業(yè)為主體，聯(lián)合高校、科研機(jī)構(gòu)、人工智能企業(yè)共同建立人工智能融合創(chuàng)新中心，聚焦于人工智能在行業(yè)應(yīng)用中的共性技術(shù)的研發(fā)與推廣，探索新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)等。
創(chuàng)新人工智能投融資模式。實(shí)現(xiàn)財(cái)政引導(dǎo)資金、金融資本、民間資本和社會資本相結(jié)合的多渠道融資模式。抓住科創(chuàng)板機(jī)遇,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚，加快促進(jìn)更多人工智能企業(yè)上市融資。
(三) 促進(jìn)消費(fèi)體制機(jī)制完善，培育人工智能重點(diǎn)領(lǐng)域消費(fèi)市場
從供需兩端發(fā)力，構(gòu)建需求引導(dǎo)、市場主導(dǎo)的人工智能市場消費(fèi)體系。加大智能產(chǎn)品研發(fā)和服務(wù)創(chuàng)新力度，加快智能產(chǎn)品、服務(wù)供給體系質(zhì)量提升和標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，積極拓展智能新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式，培育更加成熟的細(xì)分消費(fèi)市場。
面向家居、養(yǎng)老、汽車等領(lǐng)域，積極培育智能產(chǎn)品消費(fèi)細(xì)分市場，全面營造良好消費(fèi)環(huán)境，不斷提升居民消費(fèi)能力，引導(dǎo)形成合理消費(fèi)預(yù)期。在制造、農(nóng)業(yè)、能源等領(lǐng)域部署加快推進(jìn)裝備智能化升級，全面提升企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)的智能化水平。
(四) 構(gòu)建科學(xué)合理的數(shù)據(jù)開放共享機(jī)制
以政府部門為重點(diǎn)，大力推動數(shù)據(jù)開放、共享機(jī)制建設(shè)和實(shí)施，推進(jìn)國家就業(yè)、社保、地理、環(huán)境、生態(tài)、交通數(shù)據(jù)的開放共享，支撐人工智能與政府服務(wù)的融合，提升政務(wù)服務(wù)水平。
穩(wěn)步推進(jìn)教育、醫(yī)療、能源、公共安全等領(lǐng)域數(shù)據(jù)的內(nèi)部整合、共享與對外開放，制定數(shù)據(jù)資源清單和開放計(jì)劃，支持相關(guān)企事業(yè)單位聯(lián)合人工智能企業(yè)圍繞應(yīng)用場景開展人工智能服務(wù)，鼓勵優(yōu)質(zhì)機(jī)構(gòu)人工智能服務(wù)能力和資源向地方開放。
建立市場化的數(shù)據(jù)開放運(yùn)營機(jī)制。通過公共數(shù)據(jù)的公開共享，引導(dǎo)企業(yè)、行業(yè)協(xié)會、科研機(jī)構(gòu)、社會組織等主動采集并開放數(shù)據(jù)。構(gòu)建安全有序的數(shù)據(jù)交易環(huán)境，推動地方政府建立數(shù)據(jù)交易平臺，規(guī)范交易流程，把控交易數(shù)據(jù)質(zhì)量。
(五) 創(chuàng)新人才培養(yǎng)機(jī)制，完善適應(yīng)融合發(fā)展的人工智能人才培養(yǎng)體系
結(jié)合實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求，按照“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式，加快探索跨學(xué)校、跨院系、跨學(xué)科、跨專業(yè)的人工智能人才交叉培養(yǎng)和產(chǎn)教融合新機(jī)制，教研結(jié)合，研究與實(shí)踐結(jié)合。
鼓勵高校、職業(yè)院校和企業(yè)合作，加強(qiáng)職業(yè)技能人才實(shí)踐培養(yǎng)，積極培育人工智能技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新型人才。鼓勵高校、科研院所人工智能專家到企業(yè)從事科研和科技成果轉(zhuǎn)化活動。依托社會化教育資源，開展人工智能知識普及和教育培訓(xùn)，提高社會整體認(rèn)知和應(yīng)用水平。
加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀人才特別是優(yōu)秀青年人才引進(jìn)工作，從創(chuàng)業(yè)、落戶、置業(yè)等多方面給與激勵政策。
(六) 營造健康有序的產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)環(huán)境
彌合數(shù)字鴻溝，加大對落后地區(qū)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入力度。對農(nóng)業(yè)、教育等信息化較為薄弱的領(lǐng)域進(jìn)行重點(diǎn)扶持，通過人工智能技術(shù)的賦能，解決偏遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)療、教育的不均衡問題。
加強(qiáng)法制法規(guī)建設(shè)，在保護(hù)產(chǎn)業(yè)活力前提下控風(fēng)險強(qiáng)監(jiān)管。持續(xù)開展人工智能安全、倫理、就業(yè)、法律等各個方面問題的預(yù)測和研判，加強(qiáng)人工智能對經(jīng)濟(jì)社會綜合影響及對策研究。通過對人工智能相關(guān)法律、倫理和社會問題的深入探討，盡早構(gòu)建人工智能技術(shù)倫理準(zhǔn)則并確立最高發(fā)展原則。
將人工智能安全納入國家法制建設(shè)中，并通過立法規(guī)范人工智能技術(shù)的發(fā)展，確定技術(shù)發(fā)展邊界。為智能社會劃出法律和倫理道德的邊界，讓人工智能在安全的前提下服務(wù)人類社會。
建立人工智能技術(shù)產(chǎn)品監(jiān)督機(jī)制和管理體系。嚴(yán)格監(jiān)督人工智能技術(shù)新產(chǎn)品各個環(huán)節(jié)的發(fā)展。建立多層次、全方位、有效的制約和監(jiān)督機(jī)制引導(dǎo)人工智能技術(shù)及產(chǎn)品的發(fā)展。建立科學(xué)的人工智能技術(shù)產(chǎn)品管理體系。
