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8月26日，主題為“強(qiáng)基賦能 開(kāi)啟數(shù)據(jù)新紀(jì)元”的2020（第五屆）大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)在北京舉行。
這場(chǎng)中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)最盛大、最具專業(yè)性及深度的行業(yè)聚會(huì)，成為了中國(guó)前沿的數(shù)據(jù)黑科技產(chǎn)品名副其實(shí)的大秀場(chǎng)，也是行業(yè)專家、企業(yè)領(lǐng)袖、知名投資人匯聚一堂，深入探討技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高端平臺(tái)。
華為云亮相大會(huì)，全面展示了其在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)新。會(huì)上，組委會(huì)權(quán)威揭曉"2020中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)50強(qiáng)"榜單，華為大數(shù)據(jù)連續(xù)四年位于榜首。這也是業(yè)界對(duì)華為在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新、實(shí)踐應(yīng)用等方面成績(jī)的再度肯定。
計(jì)算存儲(chǔ)分離，華為打造最優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)底座
華為海量存儲(chǔ)領(lǐng)域副總裁徐強(qiáng)在接受中國(guó)軟件網(wǎng)采訪時(shí)表示，5G、云、AI正加速行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，海量數(shù)據(jù)時(shí)代已來(lái)。海量數(shù)據(jù)，使能企業(yè)從數(shù)據(jù)管理走向數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)。
目前，海量數(shù)據(jù)分析面臨的三大挑戰(zhàn)：一是成本高，存不下，如資源利用率低，存儲(chǔ)效率低，運(yùn)維成本高；二是效率低，流不動(dòng)，如數(shù)據(jù)難共享，分析效率低，業(yè)務(wù)上線時(shí)間長(zhǎng)；三是自動(dòng)化差，管不好，如多種類型存儲(chǔ)設(shè)備并存，缺少數(shù)據(jù)生命周期管理，自動(dòng)化運(yùn)維能力差。
徐強(qiáng)認(rèn)為，從大數(shù)據(jù)架構(gòu)演進(jìn)看計(jì)算存儲(chǔ)“分離”發(fā)展已成事實(shí)，計(jì)算層逐漸輕量化、容器化，與數(shù)據(jù)解耦；存儲(chǔ)層一方面在引入外部存儲(chǔ)，另一方面在嘗試EC方案，增強(qiáng)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)底座能力，大數(shù)據(jù)正基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，逐步向數(shù)據(jù)湖演進(jìn)。
另外，隨著近年來(lái)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣泛普及，傳統(tǒng)的存算一體模式弊端逐步凸顯。比如多副本的存儲(chǔ)技術(shù)帶來(lái)的高昂的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本問(wèn)題，過(guò)低的存儲(chǔ)密度帶來(lái)的機(jī)房、功耗、制冷等運(yùn)維成本居高不下問(wèn)題，計(jì)算存儲(chǔ)緊耦合形成的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題。基于存算分離架構(gòu)的大數(shù)據(jù)方案，已成為客戶的新選擇。
華為于今年5月28發(fā)布了全新一代海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)OceanStor Pacific系列，致力于打造最優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)底座，也吹響了華為打造海量存儲(chǔ)高端系列的沖鋒號(hào)。
在演講中，徐強(qiáng)展示了基于華為海量存儲(chǔ)OceanStor Pacific系列的大數(shù)據(jù)存算分離方案的優(yōu)勢(shì)：
?大幅降低TCO
·計(jì)算存儲(chǔ)分離，按需擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投資；
·采用EC方案替代Hadoop多副本的存儲(chǔ)模式，存儲(chǔ)資源利用率提升1.75倍，降低硬件采購(gòu)成本；
?提升分析效率
·全分布式的NameNode架構(gòu)，單NameSpace提供百億的文件存儲(chǔ)，提高數(shù)據(jù)管理效率；
·多協(xié)議融合，一份數(shù)據(jù)同時(shí)支持文件、大數(shù)據(jù)接口訪問(wèn)，免數(shù)據(jù)遷移，縮短分析路徑，分析效率提升30%以上；
·一套存儲(chǔ)同時(shí)支持多廠家、多版本大數(shù)據(jù)集群，共享存儲(chǔ)資源，消除數(shù)據(jù)孤島，加速數(shù)據(jù)流動(dòng)。
?提升可靠性
·多故障域，每個(gè)故障域均允許多節(jié)點(diǎn)同時(shí)故障，數(shù)據(jù)可靠性成倍提升；
·亞健康監(jiān)測(cè)，提前識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)硬件，自動(dòng)隔離，避免多點(diǎn)故障；
·精細(xì)化流量控制，結(jié)合快速數(shù)據(jù)重構(gòu)能力，快速恢復(fù)數(shù)據(jù)冗余機(jī)制。
基于華為OceanStor Pacific系列的大數(shù)據(jù)存算分離方案，在運(yùn)營(yíng)商、安平、金融、政府、互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)有近百個(gè)案例。在聯(lián)通集團(tuán)通過(guò)部署存算分離方案，整體大數(shù)據(jù)平臺(tái)TCO下降30%以上，節(jié)省近千萬(wàn)的投資；存算協(xié)同帶來(lái)分析效率提升20%以上，收入增長(zhǎng)數(shù)千萬(wàn)；引入存儲(chǔ)層的數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)，可靠性也有30倍以上的提升。
