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1108新冠病毒依然在全球蔓延，除了加強(qiáng)防疫、使用疫苗等常規(guī)動(dòng)作外，人工智能新技術(shù)在抵抗疫情方面也發(fā)揮著前所未有的能力，尤其是可以加快檢測(cè)新冠病毒的速度。下面就盤(pán)點(diǎn)一下，在檢測(cè)新冠病毒方面，人工智能技術(shù)所起的積極作用。
前不久，德國(guó)奧格斯堡大學(xué)的研究人員使用人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)了可以檢測(cè)新冠病毒的智能手機(jī)App。聲音會(huì)揭示新冠病毒，因?yàn)樾鹿诓《靖腥局饕呛粑兰膊?，那么聲音必然受到影響。人工智能通過(guò)無(wú)數(shù)的實(shí)例進(jìn)行學(xué)習(xí)，識(shí)別疾病的聲音特征，進(jìn)而診斷疾病，命中率已經(jīng)達(dá)到85％。據(jù)報(bào)道，美國(guó)哈佛大學(xué)和麻省理工學(xué)院最近利用人工智能技術(shù)研制的新冠病毒檢測(cè)系統(tǒng)，其命中率已達(dá)100%，且能識(shí)別無(wú)癥狀感染者；另外，他們目前正在使用該系統(tǒng)來(lái)識(shí)別新冠變異毒株。
美國(guó)卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)目前正在開(kāi)發(fā)一種人工智能語(yǔ)音分析系統(tǒng)，用于診斷新冠肺炎。由于新冠肺炎是一種呼吸道疾病，因此影響呼吸模式和其他重要參數(shù)。人工智能系統(tǒng)會(huì)分析一個(gè)人的聲音，并根據(jù)從已知患者身上觀察到的標(biāo)記，為這個(gè)人感染冠狀病毒的可能性打分。研究人員目前正在要求健康的人和感染病毒的人分享他們的聲音錄音，以幫助改進(jìn)算法。有專家指出：如果擔(dān)心自己可能感染了新冠，也不應(yīng)將該應(yīng)用程序用作適當(dāng)?shù)尼t(yī)學(xué)檢測(cè)或檢查的替代品。
中國(guó)訊能集思(Synergies)與德國(guó)漢堡大學(xué)最近聯(lián)合推出一套機(jī)器學(xué)習(xí)算法，該算法可以識(shí)別出人群中最有可能是新冠病毒的無(wú)癥狀感染者和超級(jí)傳播者。這種新的人工智能模式通過(guò)使用基于交互的連續(xù)學(xué)習(xí)和個(gè)人概率推斷進(jìn)行傳染性排名，來(lái)確定成為新冠病毒無(wú)癥狀攜帶者的可能性。研究人員表示，與傳統(tǒng)的接觸者追蹤方法相比，該模型可將尋找潛在無(wú)癥狀病毒攜帶者所需的篩選和隔離大大減少94％。有關(guān)專家認(rèn)為，這種算法將得以廣泛應(yīng)用。
日本大阪大學(xué)最近使用人工智能技術(shù)研發(fā)出了一種唾液檢測(cè)法，可以在5分鐘內(nèi)檢測(cè)新冠病毒。該方法首先利用半導(dǎo)體的精密加工技術(shù)在印制板上開(kāi)一個(gè)直徑300納米的小孔測(cè)量裝置；當(dāng)唾液流入小孔后，便可測(cè)定唾液中的各種物質(zhì)流經(jīng)小空時(shí)發(fā)出的電信號(hào)。檢測(cè)結(jié)果顯示，在50個(gè)含病毒的陽(yáng)性樣本和50個(gè)不含病毒的陰性樣本中，陽(yáng)性檢出率為90%，陰性檢出率為96%。這種方法可以在人口聚集地加快檢測(cè)新冠病毒的速度。
俄羅斯儲(chǔ)蓄銀行(Sberbank)的人工智能實(shí)驗(yàn)室最近開(kāi)發(fā)出一種算法，可以根據(jù)一個(gè)人的聲音、呼吸和咳嗽來(lái)確定他感染新冠病毒的可能性。病毒通過(guò)一定方式影響肺部、聲帶，當(dāng)然也影響呼吸、言語(yǔ)和咳嗽。該算法得出結(jié)果極快——僅需60秒，它將有助于降低傳染病擴(kuò)散的速度，減少病患人數(shù)，所以應(yīng)用程序?qū)⑼耆赓M(fèi)，所有人均可獲取，只要他有一部操作系統(tǒng)是iOS或Android的手機(jī)即可。
近年來(lái)，人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域提供了高效、便捷的服務(wù)，幫助人類在傳染病、遺傳病等疾病研究?jī)?nèi)取得關(guān)鍵性的成果。尤其是在這次檢測(cè)新冠病毒方面，人工智能技術(shù)發(fā)揮了積極的作用。正如中國(guó)著名學(xué)者周海中教授曾經(jīng)指出的那樣：隨著社會(huì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步，人工智能技術(shù)將在醫(yī)療健康領(lǐng)域大顯身手。
文/黃梅香（作者單位：意大利都靈大學(xué)藥學(xué)院）
