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四大引擎助推中國工業(yè)從去產(chǎn)能向智能制造階段邁進(jìn)

2019/08/05620

四大引擎助推中國工業(yè)從去產(chǎn)能向智能制造階段邁進(jìn)

隨著中國勞動力成本和工業(yè)轉(zhuǎn)型需求的提升、政策和技術(shù)的支持中國智能制造也進(jìn)入實(shí)質(zhì)性落地階段。當(dāng)前中國制造業(yè)總體處于電氣自動化數(shù)字化階段但制造業(yè)有眾多細(xì)分領(lǐng)域不同領(lǐng)域的工業(yè)化改革進(jìn)程有較大差別不同階段的需求將催生廣闊的智能制造空間。


中國工業(yè)高度發(fā)展時(shí)期已過,進(jìn)入新常態(tài):20122016年中國第二產(chǎn)業(yè)增加值增速低于GDP增長率,2015年第二產(chǎn)業(yè)增加值增速迅速下降至1.6%,說明中國正在進(jìn)入工業(yè)新常態(tài)階段,高速發(fā)展時(shí)期已過。


供給側(cè)改革效果顯著,未來智能制造成為新動力:2015年后中國第二產(chǎn)業(yè)增速不斷回升,主要是因?yàn)槿ギa(chǎn)能政策的推進(jìn)使得中國工業(yè)在短暫陣痛后煥發(fā)生機(jī);2017年后,第二產(chǎn)業(yè)增加值再次回落,未來智能制造將成為保持工業(yè)持續(xù)快速發(fā)展的源動力。


勞動力、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、政策和技術(shù)四大引擎將大力主推中國智能制造改革浪潮:

1)勞動力成本提高:工資剛性上升、人口老齡化導(dǎo)致中國勞動力優(yōu)勢減弱,智能制造提高生產(chǎn)效率;

2)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型:工業(yè)附加值低、產(chǎn)能利用率低倒逼中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,智能制造可提高工業(yè)附加值;

3)政策支持:國家響應(yīng)全球趨勢自上而下支撐中國制造業(yè)改革體系;

4)技術(shù)支撐:技術(shù)積累為智能制造奠定科技基礎(chǔ)多項(xiàng)技術(shù)已在全球領(lǐng)先。


數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計(jì)局


中國智能制造轉(zhuǎn)型引擎一:工資剛性上升、人口老齡化導(dǎo)致中國勞動力優(yōu)勢減弱,智能制造可提高生產(chǎn)效率

工資不斷上升同時(shí)具有向下剛性:十年內(nèi)城鎮(zhèn)單位就業(yè)平均工資增長2.57倍,10年復(fù)合增長率達(dá)到10%,凱恩斯理論指出工資有向下剛性,未來勞動力成本仍將穩(wěn)定上行。

人口老齡化、勞動力供給不斷減少:2013年至2018年中國勞動人口比重從73.9%下滑至71.8%,預(yù)計(jì)2023年將下降至70%,勞動力供給不斷減少。

中國勞動力優(yōu)勢逐漸減弱:根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)網(wǎng)勞動力成本指數(shù),中國的勞動力成本已經(jīng)超越日本向美英德等發(fā)達(dá)國家靠近,中國勞動力優(yōu)勢減弱。



中國智能制造轉(zhuǎn)型引擎二:工業(yè)附加值低、產(chǎn)能利用率低倒逼中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,智能制造可提高工業(yè)附加值

工業(yè)附加值低,產(chǎn)品低價(jià)、同質(zhì):中國傳統(tǒng)制造業(yè)基本追求大批量、規(guī)?;?、流程固定的低價(jià)同質(zhì)商品,依靠價(jià)格優(yōu)勢搶占全球市場。而中國出口商品召回通報(bào)指數(shù)是日本等國的10倍,產(chǎn)品附加值較低。

產(chǎn)能利用率低:根據(jù)國際通行標(biāo)準(zhǔn),產(chǎn)能利用率低于79%即為產(chǎn)能過剩,近年來中國工業(yè)產(chǎn)能利用率皆低于79%。智能制造可利用柔性工廠、C2M等技術(shù),提高產(chǎn)力利用率。

智能制造將提高工業(yè)附加值:智能制造可以深化微笑曲線,中國將有能力向兩端發(fā)展,大力發(fā)展高附加值工業(yè)。微笑曲線中部產(chǎn)品加工與生產(chǎn)階段將會進(jìn)一步被機(jī)器自動化、智能化代替。



中國智能制造轉(zhuǎn)型引擎三:國家響應(yīng)全球趨勢,自上而下支撐中國制造業(yè)改革政策體系



中國智能制造轉(zhuǎn)型引擎四:技術(shù)積累為智能制造奠定科技基礎(chǔ),多項(xiàng)技術(shù)已在全球領(lǐng)先

固定寬帶等科技基礎(chǔ)普及率與發(fā)達(dá)國家差距加速縮?。航刂?017年中國固定寬帶用戶已達(dá)3.5億,固定寬帶人口普及率提升至25.1%,已經(jīng)接近OECD(經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織)國家寬帶人口普及率30.4%。

中國研究支出占GDP比重已接近發(fā)達(dá)國家,多項(xiàng)技術(shù)已在全球領(lǐng)先:中國政府和企業(yè)不斷加大研發(fā)投入,研發(fā)投入占GDP比重為2.1%,接近美國等發(fā)達(dá)國家。中國積累的技術(shù)如量子通信、5G、人工智能等領(lǐng)域處在全球領(lǐng)先地位。


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