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工智能遇上汽車制造,會(huì)擦出什么樣的火花

2019/08/02478

當(dāng)傳統(tǒng)的汽車制造遇上AI會(huì)發(fā)生怎樣的改變?在2019世界人工智能大會(huì)即將到來之際,記者前往上汽大通一探背后的玄機(jī)。

一直以來,生產(chǎn)端(B端)由于對(duì)于用戶端(C端)的不了解,直接導(dǎo)致產(chǎn)品同質(zhì)化現(xiàn)象愈演愈烈,用戶在汽車消費(fèi)的過程中,被動(dòng)接受的概率遠(yuǎn)大于主動(dòng)選擇。而上汽大通通過AI賦能C2B智能定制模式,更快、更有效地洞察用戶畫像、識(shí)別用戶意圖,更精準(zhǔn)地推動(dòng)B端生產(chǎn)制造的迭代,真正實(shí)現(xiàn)了“千人千面”個(gè)性化定制。

每位車主都獨(dú)一無二的選擇

氛圍燈是選64色律動(dòng)還是紅色?雷達(dá)選前駐車還是后駐車?尾門開啟方式選哪種?天窗頂棚選黑色還是灰色?……在上汽大通“蜘蛛智選”平臺(tái),AI選車助手為同一款車型提供了六十多個(gè)類別的車內(nèi)外配置可選項(xiàng),意味著這些選項(xiàng)經(jīng)過排列組合,可以搭配成上萬臺(tái)形態(tài)功能各異的車。

對(duì)于消費(fèi)者而言,選車無非看重品牌、顏值、性能、空間或是性價(jià)比,消費(fèi)者往往需要進(jìn)行多家、多次對(duì)比,為什么不能讓消費(fèi)者自己對(duì)汽車性能、座椅數(shù)量、外觀和內(nèi)飾進(jìn)行“DIY”?基于這個(gè)思考,人工智能的自然語言處理、知識(shí)圖譜和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),在上汽通用的銷售和生產(chǎn)環(huán)節(jié)就被派上了用場(chǎng)。比如,“蜘蛛智選”平臺(tái)提供銷售環(huán)節(jié)的技術(shù)支持,基于自然語言的人機(jī)交互和意圖識(shí)別技術(shù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成,而且“不厭其煩”地解答消費(fèi)者在選配產(chǎn)品時(shí)的疑問,通過語言交互引導(dǎo)消費(fèi)者完成選配。

“我們不對(duì)配置進(jìn)行捆綁,用戶可以參與到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),根據(jù)自己的需求進(jìn)行個(gè)性化定制,實(shí)現(xiàn)真正意義上的獨(dú)一無二?!鄙掀笸ㄊ紫瘮?shù)字官吳鋼說。同時(shí),消費(fèi)者在幾分鐘內(nèi)選購(gòu)出的“Dream Car”,也能與購(gòu)買先前的固定“標(biāo)配”一樣,在25個(gè)工作日內(nèi)提車,這也對(duì)汽車生產(chǎn)商的生產(chǎn)能力提出了挑戰(zhàn)。對(duì)此,吳鋼表示,上汽大通在生產(chǎn)端大力應(yīng)用數(shù)字化生產(chǎn)技術(shù),采用汽車行業(yè)領(lǐng)先的工程數(shù)據(jù)智能分析、數(shù)字化工藝管理平臺(tái)、基于大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)防錯(cuò)與糾錯(cuò)系統(tǒng)、實(shí)現(xiàn)全鏈條供應(yīng)鏈和物流信息可視化的數(shù)字化供應(yīng)鏈等,驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)線的智能化轉(zhuǎn)型,讓生產(chǎn)更加透明、高效和智能。

在C2B定制化理念下,上汽大通目前支持旗下D60和D90兩款車型的個(gè)性化定制,未來還將計(jì)劃生產(chǎn)新能源等新車型。

分飾兩角的車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)

“十一我想帶孩子去海南玩?!?/span>

“馬上為您推薦海南旅游攻略?!?/span>

“還有別的推薦嗎?”

“要不要來一場(chǎng)說走就走的房車旅行?”

對(duì)著電子屏幕說話很傻??jī)?nèi)容管用就行。據(jù)上汽大通數(shù)字技術(shù)及轉(zhuǎn)型中心高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理邵鑫介紹,這款安裝在房車上的“蜘蛛智聯(lián)”車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),除了實(shí)現(xiàn)語音撥號(hào)、語音導(dǎo)航、語音控制音樂、語音收聽電臺(tái)等基礎(chǔ)功能外,還被人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)打造為“分飾兩角”的智能機(jī)器人——集房車知識(shí)助手和房車業(yè)務(wù)助手于一體,分別實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互場(chǎng)景下房車旅游或租賃相關(guān)知識(shí)的推薦,以及完成基于用戶意圖識(shí)別和行為分析,為用戶規(guī)劃出行方案,觸發(fā)相關(guān)訂單的任務(wù),實(shí)現(xiàn)車輛管家、在線娛樂、智能家居生態(tài)互聯(lián)、智能語音助手等近百種服務(wù)。

回復(fù)用戶關(guān)于房車百科、租車用車等各方面的咨詢;游記攻略和租車功能的業(yè)務(wù)引流可識(shí)別用戶的房車出行意向,推薦相關(guān)游記攻略,并引導(dǎo)租車;基于用戶畫像,房車助手還能基于用戶點(diǎn)擊文章及文章標(biāo)簽,了解用戶閱讀偏好,為用戶推薦“猜你喜歡”的文章……

如今,車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)越來越“智慧”,讓一臺(tái)車“智慧”地跑在“智慧”的城市里,迎接人工智能在汽車制造業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景落地,傳統(tǒng)汽車企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí),大有可為。

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