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英國研發(fā)人工智能算法助力新冠病情診斷

2020/06/16251

英國牛津大學15日發(fā)布消息說,該校領(lǐng)銜的一個科研團隊正開發(fā)和測試一種人工智能算法,可輔助醫(yī)生診斷和管理新冠患者病情,從而提高他們的工作效率,及時為患者提供更合適的治療方案。

由牛津大學領(lǐng)銜的英國“國家智能醫(yī)學影像聯(lián)盟”正與一家企業(yè)開展合作,開發(fā)相關(guān)的人工智能算法應(yīng)用。據(jù)該校介紹,當前醫(yī)護人員判斷新冠患者病情是否會惡化以及他們肺部是否會出現(xiàn)長期性損傷并不容易,不少新冠患者入院時并沒有明顯的病情惡化征兆。

團隊基于大量新冠患者數(shù)據(jù)來開發(fā)人工智能算法,目的是幫助醫(yī)生更快速地診斷病情,并且預判患者是否會出現(xiàn)病情惡化,比如哪些患者會出現(xiàn)呼吸困難、哪些患者會發(fā)展出長期性的肺功能問題。

參與該項目的牛津大學教授弗格斯·格利森說,如果通過這項技術(shù),醫(yī)生能更準確地預判哪些患者病情惡化風險較高,他們就能及時對患者進行更細致的醫(yī)學觀察,采取預防性治療手段,防止病情加劇,這也能讓醫(yī)院有限的資源更高效地用于幫助有需要的患者。

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